Calculadora de R al cuadrado a R al cuadrado ajustado


Instrucciones: Utilice esta calculadora para calcular el coeficiente R cuadrado ajustado a partir del coeficiente R cuadrado. Ingrese el coeficiente R-Cuadrado \((R^2)\), el tamaño de la muestra \((n)\) y el número de predictores (sin incluir la constante), en el siguiente formulario:

R-Cuadrado \((R^2)\) =
Tamaño de muestra \((n)\) =
Número. de predictores (sin la constante) =

R cuadrado ajustado

El coeficiente R cuadrado ajustado es una corrección del coeficiente R cuadrado común (también conocido como coeficiente de determinación), que es particularmente útil en el caso de regresión múltiple con muchos predictores, porque en ese caso, la variación explicada estimada está sobrevalorada por R-cuadrado. El coeficiente R cuadrado ajustado se calcula conociendo:

\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]

donde \(n\) es el tamaño de la muestra, \(k\) es el número de predictores (excluyendo la constante).

Este solucionador permite un R ^ 2 a Adj. Conversión. Si necesita estimar un modelo de regresión, utilice nuestro calculadora de modelo de regresión múltiple .

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