Más sobre esta calculadora de especificidad de prueba

La especificidad de una prueba corresponde a la probabilidad de que la prueba dé negativo para las personas que no tienen la enfermedad. En otras palabras, es una medida de la capacidad de la prueba para detectar correctamente los casos negativos.

¿Cómo se calcula la especificidad de una prueba?

Considere la siguiente tabulación cruzada de 2x2 que muestra información sobre los resultados de una prueba de detección y la presencia de la enfermedad en una muestra de individuos:

• El valor \(TP\) corresponde al número de casos positivos verdaderos, que es cuando la prueba da positivo para los pacientes con la condición.

• El valor \(FP\) corresponde al número de casos de falsos positivos, que es cuando la prueba da positivo para los pacientes que no tienen la condición.

• El valor \(FN\) corresponde al número de casos falsos negativos, que es cuando la prueba da negativo para los pacientes con la condición.

• El valor \(TN\) corresponde al número de casos negativos verdaderos, que es cuando la prueba da negativo para los pacientes que no tienen la condición.

Observe que \(TN + FP\) es el número total de casos negativos (personas sin la condición), la especificidad de la prueba se calcula usando la siguiente fórmula

\[\text{Specificity} = \displaystyle \frac{TN}{TN + FP}\]

¿Cuáles son otras métricas relacionadas con la especificidad de una prueba?

Al medir la calidad de una prueba de detección, es posible que le interese la sensibilidad de la prueba , en el valor predictivo positivo (VPP), así como en el valor predictivo negativo (VPN).

Cómo calcular la sensibilidad y la especificidad en Excel

Debe seguir la misma fórmula de cálculo utilizada anteriormente para calcular la sensibilidad y especificidad de una prueba en Excel. Primero, debe colocar los elementos en el formulario de tabulación cruzada especificado anteriormente.

¿Importa el orden de las entradas en la tabla?

Tienes que asegurarte de identificar correctamente la posición de \(TP\), \(TN\), \(FP\) y \(FP\), porque la especificidad que calcularás depende del orden de las entradas en la tabla. Si lo coloca en el orden incorrecto, es probable que el cálculo de la especificidad sea incorrecto.