Más sobre histogramas

¿Qué es un histograma? Un histograma es un tipo específico de carácter de barra que toma datos de una variable de escala, usa grupos para categorizar posibles rangos de valores y proporciona la frecuencia de los valores en el rango, para el conjunto de datos pasado.

Un histograma es una excelente herramienta visual para obtener una perspectiva de primera vista de las propiedades de distribución de una variable aleatoria (especialmente si el mismo tamaño de datos recopilados es lo suficientemente grande).

Hay variaciones que se pueden utilizar para dibujar un histograma. A veces, el eje Y representa frecuencias y otras veces representa frecuencias relativas (porcentajes), pero independientemente de la opción, la forma será la misma (siempre que se utilicen los mismos contenedores para el eje X).

Además, muchos paquetes de software como SPSS o Minitab podrán ajustar la distribución conocida encima de un histograma para ver qué tan bien se ajusta la forma de la distribución a la forma de la distribución esperada.

Usando el histograma de evaluar la distribución de la variable subyacente

La construcción de un histograma, entre otras cosas, le permite obtener un vistazo rápido de la forma de la distribución con la que estamos tratando. Cuando el histograma tiene forma de campana, sospechamos que la distribución puede ser normal.

Evaluar la normalidad a partir del propio histograma podría ser complicado. Es mucho mejor usar una prueba de normalidad, como esta calculadora de prueba de anderson-darling .

Cómo crear un histograma

Crear un histograma adecuado no es complicado, pero requiere que sigas una serie de pasos para hacerlo correctamente.

• Paso 1: Obtenga sus datos/muestra y elimine cualquier error o entrada no numérica. En este punto, podría facilitar el cálculo si ordena los datos en orden ascendente
• Paso 2: Debe decidir cuántos intervalos/contenedores utilizará. A veces se le pedirá que use un número dado específico, y otras veces usted podrá decidir. Una buena regla general es elegir entre 5 y 15 contenedores
• Paso 3: Ahora, necesitas encontrar el máximo y Mínimo de ustedes muestree los datos y calcule el rango de los datos de la muestra
• Paso 4: Al dividir el rango por la cantidad de contenedores, obtiene el ancho mínimo para usar en función de esta configuración. Por lo general, quizás elija un ancho un poco más grande que el mínimo por simplicidad numérica. Ex. Si el ancho mínimo es 3,099988, probablemente querrá elegir 3,1, por simplicidad.
• Paso 5: Una vez que haya calculado el ancho que necesita, construirá los contenedores, es decir, debe definir explícitamente los límites de los contenedores. Tenga en cuenta que los contenedores no se pueden superponer, así que tenga cuidado al definir los límites del contenedor
• Paso 6: Ahora es la parte más fácil: una vez que se definen los contenedores, todo lo que queda por hacer es contar la cantidad de elementos en sus datos de muestra que pertenecen a cada contenedor.

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