Más sobre esta calculadora de valor predictivo negativo

El valor predictivo negativo de una prueba (VPN) corresponde a la probabilidad de que un paciente no tenga la enfermedad, dado que la prueba del paciente es negativa.

¿Cómo se calcula el valor predictivo negativo de una prueba?

Considere la siguiente tabulación cruzada de 2x2 sobre los resultados de la prueba de detección y la presencia de la enfermedad:

• El valor \(TP\) corresponde al número de casos positivos verdaderos, que es cuando la prueba da positivo para los pacientes con la condición.

• El valor \(FP\) corresponde al número de casos de falsos positivos, que es cuando la prueba da positivo para los pacientes que no tienen la condición.

• El valor \(FN\) corresponde al número de casos falsos negativos, que es cuando la prueba da negativo para los pacientes con la condición.

• El valor \(TN\) corresponde al número de casos negativos verdaderos, que es cuando la prueba da negativo para los pacientes que no tienen la condición.

Dado que \(TN + FN\) es el número total de los que dieron negativo en la prueba, el valor predictivo negativo de la prueba es

\[\text{NPV} = \displaystyle \frac{TN}{TN + FN}\]

¿Cuáles son otras métricas relacionadas con el valor predictivo negativo (VPN)?

Cuando trabaje con las características de una prueba, probablemente le interese conocer las especificidad de la prueba , el sensibilidad de la prueba , así como el valor predictivo positivo (PPV).

Cómo calcular la sensibilidad y la especificidad, PPV y NPV usando Excel

Debe seguir la misma fórmula de cálculo utilizada anteriormente para calcular la sensibilidad y especificidad de una prueba en Excel. Primero, debe colocar los elementos en el formulario de tabulación cruzada especificado anteriormente.