Calculadora de valores predichos de regresión

Uno de los principales objetivos de la regresión es obtener predicciones. Es decir, los modelos de regresión lineal son predictivos por naturaleza. Uno de los objetivos al realizar un análisis de regresión es encontrar los valores predichos correspondientes, escritos matemáticamente como (\(\hat y\)).

Una vez que hemos estimado los coeficientes de regresión correspondientes a la intersección con el eje y y la pendiente, \(\hat \beta_0\) y \(\hat \beta_1\), podemos proceder con el cálculo de los valores predichos.

¿Cómo se calculan los valores predichos de regresión?

El cálculo es simple, pero primero es necesario calcular los coeficientes de regresión. Una vez que tenga la pendiente y la intersección con el eje y, calcule los valores predichos de la regresión usando la siguiente fórmula:

\[ \hat y = \hat \beta_0 + \hat \beta_1 x \]

¿Qué más puedes hacer con los valores predichos?

Los valores predichos son bastante útiles. Primero, puede calcular los residuos, que son extremadamente útiles para evaluar los diversos supuestos del modelo de regresión lineal.

Además, puede usar valores predichos para hacer un diagrama de dispersión de valores observados frente a valores predichos, que es uno de los parcelas residuales analizará para evaluar los supuestos del modelo. De hecho, esta calculadora también proporcionará este gráfico de valores observados frente a valores predichos.

Otras calculadoras relacionadas con la regresión

Si está tratando con más de un predictor, probablemente necesitará este calculadora de regresión lineal múltiple , que es más apropiado en ese caso.