Más sobre esta calculadora de sensibilidad de prueba

La sensibilidad de una prueba corresponde a la probabilidad de que la prueba detecte correctamente a las personas que padecen la enfermedad.

¿Cómo se calcula la sensibilidad de una prueba?

Consideremos la siguiente tabulación cruzada 2x2 sobre la detección de pruebas y la presencia de la enfermedad:

• El valor \(TP\) corresponde al número de casos positivos verdaderos, que es cuando la prueba da positivo para los pacientes con la condición.

• El valor \(FP\) corresponde al número de casos de falsos positivos, que es cuando la prueba da positivo para los pacientes que no tienen la condición.

• El valor \(FN\) corresponde al número de casos falsos negativos, que es cuando la prueba da negativo para los pacientes con la condición.

• El valor \(TN\) corresponde al número de casos negativos verdaderos, que es cuando la prueba da negativo para los pacientes que no tienen la condición.

Dado que \(TP + FN\) es el número total de casos positivos (personas con la afección), la sensibilidad de la prueba se calcula como

\[\text{Sensitivity} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FN}\]

¿Cuáles son otras métricas relacionadas con la sensibilidad?

Cuando trabaje con las características de una prueba, probablemente le interese conocer las especificidad de la prueba , el valor predictivo positivo (VPP), así como el valor predictivo negativo (VPN).

Cómo calcular la sensibilidad y la especificidad en Excel

Debe seguir la misma fórmula de cálculo utilizada anteriormente para calcular la sensibilidad y especificidad de una prueba en Excel. Primero, debe colocar los elementos en el formulario de tabulación cruzada especificado anteriormente.

Asegúrese de identificar correctamente la posición de \(TP\), \(TN\), \(FP\) y \(FP\), porque el resultado de los cálculos DEPENDRÁ del orden de las entradas en la tabla, así que asegúrese de tener cuidado con eso.