Calculadora de grados de libertad

Lo primero que debemos comprender es el concepto de grados de libertad. Los grados de libertad se definen como el número de valores que pueden variar libremente independientemente para ser asignados a una distribución estadística.

Normalmente, según esta definición, el número de grados de libertad corresponde al tamaño de la muestra menos el número de parámetros de población que deben estimarse.

¿Cómo calcular los grados de libertad para una muestra?

Con base en la definición de grados de libertad, y considerando que tenemos una muestra de tamaño \(n\) y la muestra proviene de una población, por lo que solo hay un parámetro para estimar, el número de grados de libertad es:

\[df = n - 1\]

Eso es todo, al menos para el caso de una muestra. Toma el tamaño de muestra de los datos proporcionados y resta 1.

Ejemplo de cálculo de grados de libertad

Ejemplo: ¿Cuántos grados de libertad hay para la siguiente muestra?

1, 2, 3, 3, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8?

Bueno, primero calculamos el tamaño de la muestra. En este caso, el tamaño de la muestra es \(n = 14\). En consecuencia, los grados de libertad son:

\[df = n - 1 = 14 - 1 = 13\]

Prueba t de la calculadora de grados de libertad

¿Es esto solo válido para prueba t de una muestra ? La respuesta es sí y no. Puede calcular los grados de libertad para una prueba z de una muestra, pero para una prueba z no se requiere el número de grados de libertad, porque la distribución muestral del estadístico de prueba asociado tiene la distribución Z.

Es para el caso de la prueba t de una muestra donde la idea de los grados de libertad toma relevancia, porque la distribución muestral del estadístico t depende en realidad del número de grados de libertad.

¿Es esto diferente para el caso de dos muestras?

Si. Para dos muestras, asegúrese de utilizar lo siguiente calculadora de grados de libertad para dos muestras , porque en ese caso el cálculo es diferente, y puede ser un poco más complicado.