Más sobre esta calculadora de valor predictivo positivo

El valor predictivo positivo de una prueba (VPP) corresponde a la probabilidad de que un paciente tenga la enfermedad, dado que la prueba del paciente es positiva.

¿Cómo se calcula el PPV a prueba?

Consulte la siguiente tabulación cruzada de 2x2 sobre los resultados de la prueba de detección y la presencia de la enfermedad:

• El valor \(TP\) corresponde al número de casos positivos verdaderos, que es cuando la prueba da positivo para los pacientes con la condición.

• El valor \(FP\) corresponde al número de casos de falsos positivos, que es cuando la prueba da positivo para los pacientes que no tienen la condición.

• El valor \(FN\) corresponde al número de casos falsos negativos, que es cuando la prueba da negativo para los pacientes con la condición.

• El valor \(TN\) corresponde al número de casos negativos verdaderos, que es cuando la prueba da negativo para los pacientes que no tienen la condición.

Dado que \(TP + FP\) es el número total de personas que dieron positivo en la prueba, el valor predictivo positivo de la prueba es

\[\text{PPV} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FP}\]

¿Cuáles son otras métricas relacionadas con el valor predictivo positivo?

Cuando trabaje con las características de una prueba, probablemente le interese conocer las especificidad de la prueba , el sensibilidad de la prueba , así como el valor predictivo negativo (VPN).

Cómo calcular la sensibilidad y la especificidad en Excel

Debe seguir la misma fórmula de cálculo utilizada anteriormente para calcular la sensibilidad y especificidad de una prueba en Excel. Primero, debe colocar los elementos en el formulario de tabulación cruzada especificado anteriormente.