Calculadora de r cuadrado ajustado para la regresión múltiple
Instrucciones: Utilice esta calculadora para calcular el coeficiente R-cuadrado ajustado de una regresión lineal múltiple. Introduzca los datos de las variables independientes \((X_i's)\) y la variable dependiente (\(Y\)) en el siguiente formato:
Calculadora de r cuadrado ajustado para regresión lineal múltiple
El coeficiente R cuadrado ajustado es una corrección del coeficiente R cuadrado común (también conocido como coeficiente de determinación), lo cual resulta especialmente útil en el caso de regresión múltiple con muchos predictores, ya que, en ese caso, la variación explicada estimada se ve sobreestimada por el R cuadrado. El coeficiente R cuadrado ajustado se calcula mediante la siguiente fórmula:
\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]donde \(n\) es el tamaño de la muestra, \(k\) es el número de predictores (excluyendo la constante).
Este salculadora es para una regresión lineal múltiple. Si desea calcular el coeficiente R cuadrado ajustado para un modelo de regresión simple, utilice este Calculadora de R-cuadrado ajustado para modelos de regresión simples En su lugar. O bien, si ya conoce el valor del coeficiente de determinación \(R^2\), utilice este Calculadora de R cuadrado a R cuadrado ajustado Además, si necesita estimar el modelo de regresión, utilice esto Calculadora de regresión lineal múltiple .
¿cuál es un buen r-cuadrado ajustado para un modelo de regresión lineal?
Cuanto más cercano a 1, mejor. En la vida real, obtener un coeficiente R-cuadrado ajustado muy cercano a 1 no es tan fácil, ya que implicaría tener algún tipo de "modelo perfecto", algo poco común en la vida real.
