Calculadora ajustada de R cuadrado para regresión múltiple
Instrucciones: Utilice esta calculadora para calcular el coeficiente R cuadrado ajustado para una regresión lineal múltiple. Ingrese los datos para las variables independientes \((X_i's)\) y la variable dependiente (\(Y\)), en el siguiente formulario:
R cuadrado ajustado para regresión lineal múltiple
El coeficiente R cuadrado ajustado es una corrección del coeficiente R cuadrado común (también conocido como coeficiente de determinación), que es particularmente útil en el caso de regresión múltiple con muchos predictores, porque en ese caso, la variación explicada estimada está sobrevalorada por R-cuadrado. El coeficiente de R cuadrado ajustado se calcula como:
\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]donde \(n\) es el tamaño de la muestra, \(k\) es el número de predictores (excluyendo la constante).
Este solucionador es para una regresión lineal múltiple. Si desea calcular el coeficiente R cuadrado ajustado para un modelo de regresión simple, utilice este calculadora R-cuadrada ajustada para modelos de regresión calculadora simple en lugar. O, si ya conoce el valor del coeficiente de determinación \(R^2\), utilice este Calculadora de R al cuadrado a R al cuadrado ajustado . Además, si necesita estimar el modelo de regresión, use este calculadora de regresión lineal múltiple .