Calculadora de regresión lineal múltiple

Más sobre esto Calculadora de regresión lineal múltiple para que pueda tener una perspectiva más profunda de los resultados que le proporcionará esta calculadora. La regresión lineal múltiple es muy similar a la regresión lineal simple, solo que dos o más predictores \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\) se utilizan para predecir una variable dependiente \(Y\). El modelo de regresión lineal múltiple es

\[ Y = \displaystyle \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + ... + \beta_n X_n + \epsilon\]

donde \(\epsilon\) es el término de error que tiene la propiedad de estar distribuido normalmente con media 0 y varianza constante \(\epsilon ~ N(0, \sigma^2)\). Después de proporcionar valores de muestra para los predictores \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\) y la variable de respuesta \(Y\), las estimaciones de los coeficientes de pendiente de la población se obtienen minimizando el suma total de errores cuadrados . El modelo estimado se expresa como:

La expresión que se utiliza para calcular las probabilidades de que ocurra un evento, \(p\), dada su probabilidad, se muestra a continuación:

\[ \hat Y = \displaystyle \hat\beta_0 + \hat\beta_1 X_1 + \hat\beta_2 X_2 + ... + \hat\beta_n X_n\]

Si, por otro lado, desea usar solo un predictor, puede usar este calculadora de regresión lineal simple en lugar.