Calculadora de regresión lineal múltiple

Más sobre esto Calculadora De Regresión Lineal Múltiple con pasos, para que puedas tener una perspectiva más profunda de los resultados que te proporcionará esta calculadora.

La regresión lineal múltiple es muy similar a la regresión lineal simple, solo que se utilizan dos o más predictores \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\) para predecir una variable dependiente \(Y\).

¿qué es el modelo lineal múltiple?

La fórmula del modelo de regresión lineal múltiple es

\[ Y = \displaystyle \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + ... + \beta_n X_n + \epsilon\]

donde \(\epsilon\) es el término de error que tiene la propiedad de distribuirse normalmente con media 0 y varianza constante \(\epsilon ~ N(0, \sigma^2)\).

Después de proporcionar valores de muestra para los predictores \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\) y la variable de respuesta \(Y\), se obtienen estimaciones de los coeficientes de pendiente de la población minimizando la suma total de errores al cuadrado . El modelo estimado se expresa como:

\[ \hat Y = \displaystyle \hat\beta_0 + \hat\beta_1 X_1 + \hat\beta_2 X_2 + ... + \hat\beta_n X_n\]

¿cómo se calcula la regresión lineal múltiple?

1) Primero, debes recopilar tus datos. Necesita tener una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes (X)

2) A continuación, debe asegurarse de que las variables tengan el nivel de medición adecuado, especialmente la variable dependiente. De hecho, debe asegurarse de que la variable dependiente Y sea una variable de escala.

3) A continuación, debe asegurarse de que los datos tengan distribuciones relativamente en forma de campana, o al menos que los datos no estén muy sesgados, para probar la validez del supuesto de regresión lineal.

4) Finalmente, coloque los datos en forma tabular y use nuestra calculadora, Excel o la calculadora de su elección.

Cálculo de regresión lineal múltiple con excel

¿Puedo calcular una regresión múltiple con Excel? Absolutamente, y de hecho puede que sea uno de los métodos más utilizados para calcular regresiones lineales .

Excel proporcionará un resumen muy completo, con la coeficiente de determinación , coeficientes de regresión, errores estándar y valores p asociados, que determinarán la significancia estadística de cada predictor.

Lo único que le falta a Excel es que no muestra cálculos paso a paso, como este Calculadora de regresión lineal múltiple hace.

Interpretación del análisis de regresión múltiple

Entonces, ¿cómo se interpreta el resultado de un análisis de regresión lineal? En primer lugar, y lo más importante, están los coeficientes de regresión, que representan cambios marginales en la variable dependiente, cuando la variable independiente correspondiente aumenta en una unidad, manteniendo constante el resto de predictores.

Debe tener mucho cuidado al interpretar estos coeficientes, ya que sólo tiene sentido hacerlo cuando el coeficiente correspondiente es estadísticamente significativo.

Más calculadoras de regresión

No encontrará una herramienta más versátil que la regresión lineal. Se aplica en tantos contextos que la fama es ciertamente bien merecida.

Note que esto Calculadora de regresión múltiple involucra varios predictores. Si, por el contrario, desea utilizar sólo un predictor, puede utilizar este calculadora de regresión lineal simple en cambio.

Un caso que es una combinación de una regresión lineal simple (con un predictor) y una regresión lineal múltiple (con varios predictores) es esta calculadora de regresión polinómica. Para una regresión polinómica, hay un predictor \(X\), pero también utilizamos como predictores varias potencias enteras de \(X\).