Calculadora de puntuación de desviación

La idea de puntuación de desviación se utiliza para determinar qué tan lejos está cada dato en relación con el "centro" de la distribución. Normalmente, la media muestral \(\bar X\) se considera como el centro de la distribución.

¿Cómo calcula las puntuaciones de desviación?

Suponga que tiene una muestra de datos \(X_1, X_2, ...., X_n\). Para esos valores muestrales, calcula la media muestral como

\[ \bar X = \displaystyle \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \]

Luego, para un valor bruto dado \(X_i\), su puntuación de desviación asociada es:

\[ \text{Deviation Score } = X_i - \bar X\]

y calcularía esta puntuación de desviación para cada puntuación de la muestra.

Puntuaciones de desviación y puntuaciones z

Como mencionamos, los puntajes de desviación miden qué tan lejos está cada dato en relación con el centro de la distribución. Esta distancia se expresa en términos absolutos, pero a veces es más útil expresarlos en términos relativos.

Ahí es donde juegan un papel las puntuaciones z. Al dividir las puntuaciones de desviación por la desviación estándar, normalizamos esas desviaciones y evaluamos qué tan lejos está cada dato en relación con el centro de la distribución, en relación con el tamaño de la desviación estándar.

Entonces, si ese es el caso y está buscando puntajes de desviación relativa, debe usar este calculadora de puntuación z en lugar.