¿cómo utilizar esta calculadora de estadísticas descriptivas para datos agrupados?

Calcular estadísticas descriptivas para datos agrupados es similar a calcular estadísticas descriptivas para una muestra regular de datos, solo que en el caso de los datos agrupados, disponemos de menos información sobre ellos. No conocemos los valores precisos de los datos, pero sí tenemos rangos en los que se encuentran

Esta calculadora calculará la media, la desviación estándar, la varianza, la mediana y los cuartiles, utilizando estimaciones del punto medio de la información del intervalo proporcionada.

En principio, para calcular estadísticas descriptivas de datos agrupados, necesitamos estimar un proxy para los valores que pertenecen a una determinada clase o intervalo, calculando el punto medio del intervalo. Este punto medio servirá como la mejor aproximación posible representante de todos los puntos de la clase.

Una vez calculados los puntos medios, la media, la varianza y la desviación estándar de la muestra se obtienen de la siguiente manera:

\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]

Si, en cambio, está tratando con datos no agrupados, puede utilizar nuestro Calculadora de estadísticas descriptivas para datos no agrupados .

También puede que le interese aprender más sobre las representaciones gráficas de los datos de muestra, utilizando herramientas como la histograma y el diagrama de caja .