¿qué es la calculadora de prueba de suma de rangos de wilcoxon?

Más información sobre el Prueba de suma de rangos de Wilcoxon para que pueda usar mejor los resultados presentados por la calculadora anterior: La prueba Wilcoxon Rank-Sum para dos muestras independientes es la alternativa no paramétrica para la prueba t de dos muestras independientes

¿cuándo se debe utilizar una prueba de suma de rangos de wilcoxon?

La prueba de suma de rangos de Wilcoxon debe usarse cuando no se cumplen algunos de los supuestos requeridos para la prueba t, ya sea que el nivel de medición de los datos sea menor que el intervalo o que las muestras no provengan de poblaciones normalmente distribuidas. La desviación del supuesto de normalidad es particularmente crítica con tamaños de muestra más pequeños (n ≤ 30) y puede hacer que los resultados de una prueba t sean muy poco confiables, por lo que sería recomendable utilizar la prueba Wilcoxon Rank-Sum en Ese caso.

¿qué es la prueba de suma de rangos de wilcoxon?

La prueba Wilcoxon Rank-Sum es una prueba de hipótesis que intenta afirmar si las dos muestras vienen o no con poblaciones con las mismas medianas. Más específicamente, una prueba de Wilcoxon Rank-Sum utiliza información de muestra para evaluar qué tan plausible es que las medianas de la población sean iguales. La prueba tiene dos hipótesis que no se superponen, la hipótesis nula y la alternativa. La hipótesis nula es una declaración sobre la mediana de la población que indica que no hay efecto, y la hipótesis alternativa es la hipótesis complementaria a la hipótesis nula. Las principales propiedades de la prueba Wilcoxon Rank-Sum para dos muestras independientes son:

• La prueba requirió dos muestras independientes.


• Al igual que con todas las pruebas de hipótesis, dependiendo de nuestro conocimiento sobre la situación "sin efecto", la prueba de suma de rangos de Wilcoxon puede ser de dos colas, de cola izquierda o de cola derecha.


• La prueba Wilcoxon Rank-Sum no es paramétrica, lo que indica que no requiere el supuesto de normalidad ni requiere nivel de intervalo


• Requiere que los datos se midan al menos en el nivel ordinal (para que los datos se puedan organizar en orden ascendente)


• Un requisito técnico es que las dos muestras vengan con distribuciones con forma idéntica

¿qué sucede si tiene tamaños de muestra suficientemente grandes?

El estadístico para la prueba de suma de rangos de Wilcoxon es la suma de los rangos para la muestra 1. Cuando cada muestra tiene 10 o más valores, se puede usar la aproximación normal y se usa el siguiente estadístico:

\[z = \frac{R- \mu_R}{\sigma_R}\]

dónde

\[\mu_R = \frac{n_1(n_1+n_2+1)}{2}\]

y

\[\sigma_R = \sqrt{\frac{n_1n_2(n_1+n_2+1)}{12}}\]

Luego, esta prueba de suma de rangos de Wilcoxon calculará el valor p para tamaños de muestra que son lo suficientemente grandes para usar la aproximación normal. De lo contrario, se utilizarán valores críticos en su lugar.

Existe una versión paramétrica paralela de esta prueba de Wilcoxon, que es la prueba t para dos muestras independientes , que sólo puede utilizarse si se cumplen los supuestos.

¿es la prueba wilcoxon rank-sum la misma calculadora de prueba u de mann-whitney?

La prueba de la suma de rangos y la de Mann-Whitney son esencialmente la misma prueba, por lo que sus resultados son equivalentes.

¿qué sucede si tengo datos emparejados?

Si tiene datos emparejados y no se cumplen los supuestos para realizar una prueba paramétrica (una prueba t), debe usar esto Calculadora de prueba de rangos con signo de Wilcoxon en cambio.