Prueba de chi-cuadrado para bondad de ajuste

Más sobre el Prueba de chi-cuadrado de bondad de ajuste para que pueda interpretar mejor los resultados entregados por esta calculadora: Una prueba de chi-cuadrado para la bondad de ajuste es una prueba que se utiliza para evaluar si se puede afirmar que los datos observados se ajustan razonablemente a los datos esperados. A veces, una prueba de chi-cuadrado para determinar la bondad de ajuste se denomina prueba para experimentos multinomiales, porque hay un número fijo de N categorías y cada uno de los resultados del experimento cae exactamente en una de esas categorías. Luego, con base en la información de la muestra, la prueba utiliza una estadística de chi-cuadrado para evaluar si las proporciones esperadas para todas las categorías se ajustan razonablemente a los datos de la muestra. Las principales propiedades de una prueba de chi-cuadrado de una muestra para determinar la bondad de ajuste son:

• La distribución del estadístico de prueba es la distribución Chi-Cuadrado, con n-1 grados de libertad, donde n es el número de categorías


• La distribución Chi-Cuadrado es una de las distribuciones más importantes en estadística, junto con la distribución normal y la distribución F


• La prueba de chi-cuadrado de bondad de ajuste es de cola derecha

La fórmula para una estadística de chi-cuadrado es

\[\chi^2 = \sum_{i=1}^n \frac{(O_i-E_i)^2 }{E_i} \]

Uno de los usos más comunes de esta prueba es evaluar si una muestra proviene de una población con una población específica (esto es, por ejemplo, usando esta prueba podemos evaluar si una muestra proviene de una población distribuida normalmente o no).