Prueba de chi-cuadrado de independencia
Instrucciones: Esta calculadora realiza una prueba de independencia de Chi-Cuadrado. Indique primero el número de columnas y filas para la tabulación cruzada. Luego escriba los datos de la tabla, el nivel de significancia y, opcionalmente, el nombre de las filas y columnas, y los resultados de la prueba Chi-Square se le presentarán a continuación:
Más información sobre el Prueba de Chi-Cuadrado de Independencia
Chi-Cuadrado de independencia es una prueba utilizada para variables categóricas con el fin de evaluar el grado de asociación entre dos variables. A veces, una prueba de independencia de Chi-Cuadrado se denomina prueba de Chi-Cuadrado para la homogeneidad de las varianzas, pero son matemáticamente equivalentes. La idea de la prueba es comparar la información de la muestra (los datos observados), con los valores que se esperarían si las dos variables fueran realmente independientes. Las principales propiedades de una prueba de independencia Chi-Cuadrado son:
- La distribución del estadístico de prueba es la distribución Chi-Cuadrado, con grados de libertad \((r-1)\times(c-1)\), donde r es el número de filas y c es el número de columnas
- La distribución Chi-Cuadrado es una de las distribuciones más importantes en estadística, junto con la distribución normal y la distribución F
- La prueba de independencia Chi-Cuadrado es de cola derecha
La fórmula para una estadística Chi-Cuadrado es
\[\chi^2 = \sum_{i,j=1}^n \frac{(O_{ij}-E_{ij})^2 }{E_{ij} }\]Uno de los usos más comunes de esta prueba es evaluar si dos variables categóricas están significativamente relacionadas o no.
Por lo general, la prueba de Chi-Cuadrado para la independencia se conoce como tabulación cruzada de 2 vías prueba. Si tiene una tabulación cruzada unidireccional, debe usar un Prueba Chi-Cuadrado para Bondad de Ajuste .
¿qué pasa si tienes datos emparejados?
Si tiene datos emparejados, en lugar de usar la calculadora Chi-Square, debe usar esta Calculadora de prueba de McNemar .
