Calculadora de valores críticos de chi-cuadrado

Algo más de información sobre valores críticos para la probabilidad de distribución Chi-Cuadrado para que pueda comprender mejor el resultado que proporciona esta calculadora y cómo se relaciona con la prueba de hipótesis.

La estadística Chi-Cuadrado es una de las estadísticas de prueba más utilizadas, sobre todo para prueba de independencia de dos variables , así como para el prueba de bondad de ajuste .

¿qué son los valores críticos de chi-cuadrado?

En términos generales, los valores críticos son puntos en las colas de una determinada distribución, de modo que el área bajo la curva para esos puntos en las colas es igual al valor dado de \(\alpha\).

Estos puntos se utilizan normalmente como puntos umbral de lo que se consideraría un punto "suficientemente lejos" en la cola de la distribución. Y luego, según esta definición, los valores críticos de chi-cuadrado son puntos críticos específicos para una distribución de chi-cuadrado determinada.

¿cómo se encuentra el valor crítico de chi-cuadrado?

Para un caso de dos colas, los valores críticos corresponden a dos puntos en las colas izquierda y derecha de la distribución, con la propiedad de que la suma del área bajo la curva para la cola izquierda (desde el punto crítico izquierdo) y el área debajo de la curva para la cola derecha es igual al nivel de significancia dado \(\alpha\).

Para un caso de cola izquierda, el valor crítico corresponde al punto en la cola izquierda de la distribución, con la propiedad de que el área bajo la curva para la cola izquierda (desde el punto crítico hacia la izquierda) es igual a la significancia dada. nivel \(\alpha\).

Para un caso de cola derecha, el valor crítico corresponde al punto en la cola derecha de la distribución, con la propiedad de que el área bajo la curva para la cola derecha (desde el punto crítico hacia la derecha) es igual a la significancia dada nivel \(\alpha\)

¿cuál es el valor crítico de una prueba de chi-cuadrado de 0,05?

Este es un buen ejemplo para mostrar cómo funciona la distribución Chi-Cuadrado. En primer lugar, este valor crítico solicitado no se puede calcular sin especificar el Chi-Cuadrado de interés, para lo cual es necesario indicar el número correspondiente de grados de libertad.

Para este ejemplo, supongamos que el número de grados de libertad es df = 10. En ese caso, ya sea mirando una tabla de distribución de Chi-cuadrado o usando esta calculadora , encontramos que el valor crítico requerido es \(\chi_c^2 = 18.307\).

¿qué te dice una prueba de chi-cuadrado?

Depende de la prueba específica. El estadístico Chi-Cuadrado se utiliza para probar la varianza de una población, la bondad de ajuste y la independencia, entre otros, y su interpretación específica debe hacerse en el contexto de cada prueba específica.

Pero hay elementos que son válidos entre todos los usos posibles de una prueba de Chi-Cuadrado. Por ejemplo, cuando el estadístico de la prueba de Chi-Cuadrado excede los valores críticos de Chi-Cuadrado, entonces se rechazará la hipótesis nula de la prueba.

Puntos críticos para diferentes distribuciones

Los puntos críticos son puntos de umbral en la(s) cola(s) de la distribución y se aplican de todos modos a cualquier distribución. En algunas ocasiones usarás una tabla de distribución para obtener esos valores críticos, o algunas veces usarás una calculadora, dependiendo de lo que tengas disponible.

Para otras calculadoras de valor crítico, consulte nuestra calculadora de valor crítico z , que se utiliza para la distribución normal. o nuestro calculadora de valor crítico de valor t , que se utiliza para la distribución t, lo que significa que también es necesario indicar los grados de libertad correspondientes.

Además, para la distribución F (que necesita especificar dos grados de libertad), puede usar esto Calculadora de valor crítico F .

La ventaja de utilizar nuestro calculadoras de valor crítico es que además de obtener los valores críticos necesarios junto con cualquier cálculo relevante, obtendrá un gráfico claro que representa la situación gráfica de los valores críticos encontrados.