Calculadora de correlación de spearman
Instrucciones: Puede usar esta herramienta Calculadora de correlación de Spearman para calcular el coeficiente de correlación de Spearman para dos variables X e Y. Todo lo que tiene que hacer es escribir sus datos X e Y, o simplemente pegarlos desde Excel u otra fuente.
Más sobre el coeficiente de correlación de spearman
El coeficiente de correlación calculado anteriormente corresponde al coeficiente de correlación de Spearman. Los requisitos para calcularlo es que las dos variables X e Y se midan al menos a nivel de intervalo (lo que significa que no funciona con variables nominales u ordinales).
¿cómo se calcula la correlación de rango de spearman?
La fórmula del coeficiente de correlación de Pearson es:
\[r_S =\frac{n \sum_{i=1}^n Rank(x_i) Rank(y_i) - \left(\sum_{i=1}^n Rank(x_i) \right) \left(\sum_{i=1}^n Rank(y_i) \right) }{\sqrt{n \sum_{i=1}^n Rank(x_i)^2 - \left( \sum_{i=1}^n Rank(x_i) \right)^2} \sqrt{n \sum_{i=1}^n Rank(y_i)^2 - \left( \sum_{i=1}^n Rank(y_i) \right)^2} }\]o equivalente
\[r_S = \frac{SS_{\tilde X \tilde Y}}{\sqrt{SS_{\tilde X \tilde X}\cdot SS_{\tilde Y \tilde Y} }}\]Una excelente manera de ver este proceso es encontrar primero el rango asociado con cada uno de los valores de la muestra y luego usar la fórmula utilizada para la correlación de Pearson para encontrar la correlación de esos rangos.
Para datos de nivel de intervalo, debe usar Calculadora del coeficiente de correlación de Pearson en cambio. Además, para visualizar gráficamente los datos y entender mejor la asociación lineal entre las variables X e Y, puedes usar nuestro creador de diagramas de dispersión
Informe de correlación de rango de spearman
¿Cómo reportar la correlación de Spearman? Muy similar a como se reporta para el caso de la correlación de Pearson. Por lo general, escribirá algo como: "Las variables ordinales X e Y muestran un grado significativo de asociación lineal, \(r_s = .894, p < .001\)".
¿cómo evaluar si la correlación de spearman es significativa o no?
La forma más común de evaluar si el valor observado de la correlación de Spearman es significativo o no es compararlo con el correspondiente Valores críticos de Spearman . Alternativamente, para encontrar valores de correlación críticos, puede usar una tabla especializada, que a veces viene en los libros de texto de Estadísticas.
