Más sobre esta calculadora de correlación crítica de Spearman

Los valores críticos se utilizan para compararlos con un estadístico de prueba para evaluar si se rechaza o no la hipótesis nula. En este caso, la correlación de muestra de Spearman \(\rho\) se comparará con los valores de correlación críticos \(\rho_c\) encontrados por esta calculadora.

Para un caso de dos colas, la hipótesis nula se rechaza si \(|\rho| > \rho_c\). Para un caso de cola derecha, la hipótesis nula se rechaza si \(\rho > \rho_c\) y para un caso de cola izquierda, la hipótesis nula se rechaza si \(\rho < \rho_c\). En cada caso, la correlación de Spearman crítica se calcula en consecuencia según el tipo de cola, el nivel de significancia y el tamaño de la muestra.

Tabla de valores críticos de rango de Spearman

Observe que normalmente los valores críticos de correlación, tanto los valores críticos de correlación de Pearson como los de Spearman, se dan en tablas. A veces, esas tablas son difíciles de leer y puede llevar mucho tiempo leer el valor real que está buscando.

Una ventaja de esta calculadora es que le dará rápidamente el número exacto que está buscando.

¿Qué muestra la correlación de Spearman?

La correlación de Spearman evalúa el grado de asociación lineal entre dos variables medidas a nivel ordinal. Más específicamente, se evalúa la asociación lineal de los rangos para una muestra apareada \((X_n, Y_n)\).

¿Cuándo se debe utilizar la correlación de Spearman?

Usar la correlación de Spearman es apropiado cuando los datos con los que estamos trabajando se miden a nivel ordinal. Este suele ser el caso de los datos relacionados con las clasificaciones, etc.

Para niveles de intervalo o proporción, debe usar en su lugar este Calculadora de correlación crítica de Pearson , para aprovechar una prueba estadísticamente más potente.