Comparación de dos coeficientes de correlación

Más sobre la prueba z para comparar dos coeficientes de correlación de muestra para que pueda utilizar mejor los resultados entregados por este solucionador: una prueba z para comparar coeficientes de correlación de muestra le permite evaluar si existe o no una diferencia significativa entre los dos coeficientes de correlación de muestra $r_1$ y $r_2$, o en otras palabras, que la muestra La correlación corresponde a los coeficientes de correlación poblacional $\rho_1$ $\rho_2$ que son diferentes entre sí.

Las hipótesis nula y alternativa a probar en este caso son:

$$H_0: \rho_1 = \rho_2$$ $$H_a: \rho_1 \ne \rho_2$$

La fórmula para un estadístico z para dos medias poblacionales es:

$$z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }}$$

dónde

$$z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)$$ $$z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)$$

La hipótesis nula se rechaza cuando el estadístico z se encuentra en la región de rechazo, que está determinada por el nivel de significancia ($\alpha$) y el tipo de cola (de dos colas, de la izquierda o de la derecha). También puede utilizar nuestra calculadora de coeficiente de correlación si tiene datos de muestra y desea calcular los coeficientes de correlación reales.