Was ist der wilcoxon-rangsummen-test-rechner?

Mehr über die Wilcoxon Rang-Summen-Test damit Sie die Ergebnisse des obigen Solvers besser nutzen können: Der Wilcoxon-Rang-Summen-Test für zwei unabhängige Stichproben ist die nichtparametrische Alternative zum t-Test für zwei unabhängige Stichproben

Wann sollte ein wilcoxon-rangsummentest verwendet werden?

Der Wilcoxon-Rangsummentest muss verwendet werden, wenn einige der für den t-Test erforderlichen Annahmen nicht erfüllt sind, d. h. entweder ist das Messniveau der Daten kleiner als das Intervall oder die Stichproben stammen nicht aus normalverteilten Grundgesamtheiten. Die Abweichung von der Normalitätsannahme ist besonders kritisch bei geringem Stichprobenumfang (n ≤ 30) und kann dazu führen, dass die Ergebnisse eines t-Tests sehr unzuverlässig sind, weshalb es ratsam wäre, in diesem Fall den Wilcoxon-Rangsummentest zu verwenden.

Was ist der wilcoxon rang-summen-test?

Der Wilcoxon-Rangsummentest ist ein Hypothesentest, mit dem versucht wird, eine Aussage darüber zu treffen, ob die beiden Stichproben aus Populationen mit denselben Medianen stammen oder nicht. Genauer gesagt, ein Wilcoxon Rang-Summen-Test verwendet Stichprobeninformationen, um zu beurteilen, wie plausibel es ist, dass die Mediane der Populationen gleich sind. Der Test hat zwei sich nicht überschneidende Hypothesen, die Null- und die Alternativhypothese. Die Nullhypothese ist eine Aussage über den Median der Grundgesamtheit, die auf keinen Effekt hinweist, und die Alternativhypothese ist die Komplementärhypothese zur Nullhypothese. Die wichtigsten Eigenschaften des Wilcoxon-Rang-Summen-Tests für zwei unabhängige Stichproben sind:

• Für den Test waren zwei unabhängige Proben erforderlich


• Wie bei allen Hypothesentests kann der Wilcoxon-Rangsummentest je nach Kenntnis der Situation "kein Effekt" zweiseitig, linksbündig oder rechtsbündig sein


• Der Wilcoxon-Rangsummentest ist nicht parametrisch, d. h., er erfordert weder die Normalitätsannahme noch ein Intervallniveau


• Die Daten müssen mindestens auf der Ordnungsebene gemessen werden (so dass die Daten in aufsteigender Reihenfolge geordnet werden können)


• Eine technische Voraussetzung ist, dass die beiden Stichproben Verteilungen mit identischer Form aufweisen

Was passiert, wenn man ausreichend große stichproben hat?

Die Statistik für den Wilcoxon-Rangsummentest ist die Summe der Ränge für Stichprobe 1. Wenn jede Stichprobe 10 oder mehr Werte hat, kann die normale Annäherung verwendet werden, und es wird die folgende Statistik verwendet:

\[z = \frac{R- \mu_R}{\sigma_R}\]

wobei

\[\mu_R = \frac{n_1(n_1+n_2+1)}{2}\]

und

\[\sigma_R = \sqrt{\frac{n_1n_2(n_1+n_2+1)}{12}}\]

Dann berechnet dieser Wilcoxon-Rangsummentest den p-Wert für Stichproben, die groß genug sind, um eine normale Annäherung zu verwenden. Andernfalls werden stattdessen die kritischen Werte verwendet.

Es gibt eine parallelparametrische Version dieses Wilcoxon-Tests, nämlich den T-Test für Zwei Unabhängige Probe die nur verwendet werden können, wenn die Annahmen erfüllt sind.

Ist der wilcoxon-rangsummentest dasselbe wie der mann-whitney-u-test-rechner?

Der Rangsummentest und der Mann-Whitney-Test sind im Wesentlichen derselbe Test, so dass ihre Ergebnisse gleichwertig sind.

Was ist, wenn ich gepaarte daten habe?

Wenn Sie gepaarte Daten haben und die Voraussetzungen für die Durchführung eines parametrischen Tests (t-Test) nicht erfüllt sind, sollten Sie Folgendes verwenden Rechner für den Wilcoxon Signed-Ranks-Test stattdessen.