Normaler wahrscheinlichkeitsrechner


Anweisungen: Dieser normale Wahrscheinlichkeitsrechner berechnet die Normalverteilungswahrscheinlichkeiten anhand des folgenden Formulars und kann auch als Normalverteilungsgraphgenerator verwendet werden.Bitte geben Sie den Bevölkerungswert und die Bevölkerungsstandardabweichung ein und geben Sie Details zu dem Ereignis an, für das Sie die Wahrscheinlichkeit berechnen möchten (für die Standardnormalverteilung, der Mittelwert 0 und die Standardabweichung 1):

Bevölkerungsbedeutung (\(\mu\))
Bevölkerung St. Dev.(\(\sigma\))
Zweischwänzig:
≤ X ≤
Linksschwanzig:
X ≤
Rechtsschwänzig:
X ≥

Mehr zu diesem normalverteilungswahrscheinlichkeitsrechner -tool

Hier sind einige Fakten über die Normalverteilungsschahrscheinlichkeit Sie können diesen Normalverteilungsgrafikgenerator also besser verstehen.Erstens ist die normale Wahrscheinlichkeit ein Typ der kontinuierlichen Wahrscheinlichkeitsverteilung, die zufällige Werte in der gesamten realen Linie annehmen kann.Die Haupteigenschaften der Normalverteilung sind:

  • Es ist kontinuierlich (und infolgedessen ist die Wahrscheinlichkeit, ein einzelnes Ergebnis zu erhalten, Null).

  • Es hat eine "glockenförmige" Verteilung (und hier kommt der Name "Glockenkurve")

  • Die Normalverteilung wird durch zwei Parameter bestimmt: den Bevölkerungswert und die Bevölkerungsstandardabweichung

  • Es ist symmetrisch in Bezug auf seinen Mittelwert

Normalverteilungsrechner

Verwenden der oben genannten Normalverteilungsschurve -Wiederaufladung Wir sind in der Lage, die Wahrscheinlichkeiten des Formulars zu berechnen \(\Pr(a \le X \le b)\) zusammen mit ihrem jeweiligen Normalverteilungsdiagramm .Das nicht genau a Normaler Lei , aber es handelt sich um einen Normalverteilung (kumulativ) Taschenrechner.Ändern Sie die Parameter für A und B in die Grafik der Normalverteilung basierend auf Ihren Berechnungsbedürfnissen.Wenn Sie \(\Pr(3 \le X \le 4)\) berechnen müssen, geben Sie "3" und "4" in die entsprechenden Felder des Skripts ein.

Ein sehr wichtiger Sonderfall besteht aus dem Fall des Standardnormalverteilung , was dem Fall einer Normalverteilung mit dem Mittelwert von \(\mu = 0\) entspricht, und der Standardabweichung gleich \(\sigma = 1\).In den Fällen einer regulären Normalverteilung oder einer Standardnormalverteilung können alle mit dem obigen Wahrscheinlichkeitsrechner behandelt werden.

Parameter der normalverteilung

Vergessen Sie daher nicht, dass die Normalverteilung im Allgemeinen durch ihren Mittelwert und ihre Standardabweichung bestimmt wird.Der Mittelwert kann jede reelle Anzahl sein und die Standardabweichung kann eine nicht negative Zahl sein.

Insbesondere die Standardnormalverteilung ist jedoch eine Normalverteilung, die die Eigenschaft hat, dass der Mittelwert der Standardnormalverteilung Null und die Standardabweichung der Standardnormalverteilung 1 beträgt.

Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie eine Frage zu diesem Normalverteilungsgraphgenerator haben.

Verbindung mit der normalverteilung und der normalen cdf

Die normale CDF ist kurz für die normale kumulative Verteilungsfunktion, die für einen bestimmten Wert von \(z\) die Gesamtwahrscheinlichkeit bis zum Wert des angegebenen Werts \(z\) bietet.

Sie können dies verwenden NORMALCDF -RECHNER Um die gewünschte kumulative Wahrscheinlichkeit zu berechnen, und dieselbe wie die Verwendung dieses Normalverteilungsrechners mit Untergrenze \(-\infty\) und obere Grenze \(z\).

Die normalverteilung und die z-scores

In vielen Aspekten können Sie einen Normalverteilungsrechner als A. sehen Z -Score -Wahrscheinlichkeitsrechner Aufgrund der Art und Weise, wie wir normale Wahrscheinlichkeiten im Allgemeinen berechnen.

Wenn Sie eine allgemeine Normalverteilung mit mittlerer \(\mu\) und \(\sigma\) als Verteilung von x haben und Sie \(P(a \le X\le b)\) berechnen möchten, verwenden Sie tatsächlich Z-Scores:

\[P(a \le X\le b) = Pr\left(\frac{a-\mu}{\sigma} \le \frac{X-\mu}{\sigma} \le \frac{b-\mu}{\sigma} \right)\] \[ = Pr\left(z_a \le Z \le z_b \right)\]

Mit anderen Worten, anstatt die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass x zwischen A und B ist, berechnet Sie die entsprechenden Z-Scores von A und B, und Sie nennen sie \(z_a\) und \(z_b\) und undSie berechnen die Wahrscheinlichkeit, dass Z (eine Variable mit einer Standardnormalverteilung) zwischen \(z_a\) und \(z_b\) liegt.

Anderer normalverteilungsrechner

Die Normalverteilung ist eine entscheidende kontinuierliche Verteilung.Abgesehen von diesem Wahrscheinlichkeitsverteilungsrechner für Normalverteilungen können Sie die verwenden 68-95-99 Regelrrechner , was zeigt, wie die empirische Regel verwendet wird.

Außerdem interessieren Sie sich häufig für das Verhalten von Stichprobengrößen, für die Sie unsere verwenden können Abtastverteilungsrechtner , wo Sie den Durchschnitt der Größe der Größe \(n\) nehmen

Andere kontinuierliche verteilungen

Für andere Art von kontinuierlichen Verteilungen können Sie zum Beispiel versuchen. Unsere Website bietet vielen anderen kontinuierlichen Verteilungsrechnern wie die Exponentialverteilung Reformer .F Einheitlicher Verteilungsrechner .

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