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Der negative Vorhersagewert eines Tests (NPV) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Patient nicht an der Krankheit leidet, vorausgesetzt, der Patient testet negativ.

Wie berechnet man den negativen Vorhersagewert eines Tests?

Betrachten Sie die folgende 2x2-Kreuztabelle zu den Ergebnissen des Screening-Tests und dem Vorliegen der Krankheit:

• Der Wert \(TP\) entspricht der Anzahl der wirklich positiven Fälle, wenn der Test für Patienten mit dieser Erkrankung positiv ist.

• Der Wert \(FP\) entspricht der Anzahl falsch positiver Fälle. In diesem Fall ist der Test für Patienten ohne diese Erkrankung positiv.

• Der Wert \(FN\) entspricht der Anzahl falsch negativer Fälle, wenn der Test für Patienten mit dieser Erkrankung negativ ist.

• Der Wert \(TN\) entspricht der Anzahl der echten negativen Fälle. In diesem Fall zeigt der Test bei Patienten ohne diese Erkrankung einen negativen Wert.

Da \(TN + FN\) die Gesamtzahl derjenigen ist, die negativ testen, ist der negative Vorhersagewert des Tests

\[\text{NPV} = \displaystyle \frac{TN}{TN + FN}\]

Was sind andere verwandte Metriken für den negativen Vorhersagewert (NPV)?

Wenn Sie mit den Eigenschaften eines Tests arbeiten, werden Sie wahrscheinlich daran interessiert sein, etwas über das zu wissen Persönlichkeitität des Tests , das Tests des Tests , ebenso wie positiv vorhergesagter Wert (PPV).

Berechnung von Sensitivität und Spezifität, PPV und NPV mit Excel

Sie müssen dieselbe Berechnungsformel verwenden, die oben verwendet wurde, um die Empfindlichkeit und Spezifität eines Tests in Excel zu berechnen. Zunächst müssen Sie die Elemente in das oben angegebene Kreuztabellenformular einfügen.