Z-Test-Rechner

Z-Tests sind wichtige statistische Verfahren, um anhand der Normalverteilung auf Aussagen über Populationsparameter zu testen. Wir können für eine Population oder zwei Populationsmittel verwenden, vorausgesetzt, die Populationsstandardabweichungen sind bekannt. Wir können auch einen Z-Test verwenden, um Behauptungen über einen Bevölkerungsanteil zu testen.

Über den zentralen Grenzwertsatz kann der Z-Test auch durch viele statistische Verfahren (parametrisch und nicht parametrisch) als Annäherung verwendet werden.

Auf dieser Seite finden Sie alle verfügbaren Z-Tests. Überprüfen Sie die Liste unten:

Z-Test für einen Populationsmittelwert

Anleitung: Dieser Rechner führt einen Z-Test für einen Populationsmittelwert ((mu)) mit bekannter Populationsstandardabweichung ((Sigma)) durch. Bitte wählen Sie die Null- und Alternativhypothese aus, geben Sie den hypothetischen Mittelwert, das Signifikanzniveau, die Stichprobe ein ...

Z-Test: Ein Bevölkerungsanteil

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Anleitung: Dieser Rechner führt einen Z-Test für einen Bevölkerungsanteil durch (p). Bitte wählen Sie die Null- und Alternativhypothese aus, geben Sie den hypothetischen Bevölkerungsanteil (p_0), das Signifikanzniveau (Alpha), den Stichprobenanteil (oder ...

Z-Test für zwei Mittelwerte mit bekannten Populationsstandardabweichungen

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Anleitung: Dieser Rechner führt einen Z-Test für zwei Populationsmittelwerte ((mu_1) und (mu_2)) mit bekannten Populationsstandardabweichungen ((sigma_1) und (sigma_2) durch. Bitte wählen Sie die Null- und Alternativhypothese aus, geben Sie das Signifikanzniveau, die ...

Z-Test für zwei Proportionen

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Anleitung: Dieser Rechner führt einen Z-Test für zwei Populationsanteile ((p_1) und (p_2)) durch. Bitte wählen Sie die Null- und Alternativhypothese aus, geben Sie das Signifikanzniveau, die Stichprobengröße, die Anzahl der günstigen Fälle (oder die Stichprobe) ein. ..