Wie benutze ich diesen streuhandler?

Mehrober Streudigramme : Streuplots sind bivariate grafische Geräte.Der Begriff "bivariate" bedeutet, dass er konstruiert ist, um die Art der Assoziation zwischen zwei Intervallvariablen zu analysieren \(X\) und \(Y\).Die Daten müssen in Form von geordneten Paaren erfolgen.

Typischerweise wird ein Streudiagramm verwendet, um zu beurteilen, ob die Variablen \(X\) und \(Y\) eine lineare Assoziation haben, aber es könnte andere Arten von nichtlinearen Assoziationen (quadratisch, exponentiell usw.) geben.Die Existenz einer linearen Assoziation wird bewertet, indem festgelegt wird, wie eng die Daten um eine geraden Linie liegen.

Datenpaare \((X_i, Y_i)\), die lose um eine geraden Linie abgeholt werden, haben eine schwache oder nicht existierende lineare Assoziation, während Datenpaare \((X_i, Y_i)\), die eng an einer geraden Linie umgezogen sind, eine starke lineare Assoziation aufweisen.In der Lage zu sein, die lineare Assoziation zwischen zwei Variablen schnell zu bewerten, ist einer der Hauptziele für die Verwendung eines Streudiagrammgenerators.

Eine numerische (quantitative) Methode zur Beurteilung des Grads der linearen Assoziation für eine Reihe von Datenpaaren besteht durch die Berechnung der Korrelationskoeffizient .

Wie macht man eine streuhandlung?

Der Schüler fragt sich oft, wie sie eine Streuhandlung zeichnen können.In der Regel wird ein Streudiagramm mit einer Art Rechensoftware wie Excel erstellt.Normalerweise ändern sich die Stile und Farbschemata möglicherweise ein wenig, aber im Allgemeinen sieht das Streudiagramm, das Sie mit diesem Grapher erstellen können, den von Excel oder anderen unterschiedlichen Softwarepaketen sehr ähnlich.

Wenn Sie eine Streuhandlung von Hand machen, dann sind die Dinge etwas ausgearbeiteter: Sie müssen sich mit den entsprechenden X- und Y -Achsen und ihren entsprechenden Skalen befassen.Anschließend müssen Sie jedes Paar \((X, Y)\) identifizieren und auf der Ebene lokalisieren und die entsprechende Skala respektieren, die für jede der Achsen definiert ist.

Wie können sie die korrelation einer streuung beschreiben?

Ein Streudiagramm wird verwendet, um den Grad der linearen Assoziation zwischen zwei Variablen zu bewerten.Je stärker der Grad der linearen Assoziation, die wir sehen, desto näher der absolute Wert der Korrelation wird zu 1 sein.

Im Allgemeinen können wir durch Betrachtung der Streuung die Stärke der linearen Assoziation zwischen den beiden Variablen schätzen. Um jedoch eine genaue Größe zu erhalten, müssen wir den numerischen Wert des entsprechenden Korrelationskoeffizienten berechnen.

Zum Beispiel zeigt der folgende Streudiagramm einen schwachen Grad der positiven linearen Assoziation, sodass man erwarten würde, dass der Korrelationskoeffizient positiv ist, aber nahe Null ist.

Andererseits haben wir im folgenden Streudiagramm einen mäßig starken Grad an positiver linearer Assoziation, sodass man erwarten würde, dass der Korrelationskoeffizient positiv ist, der relativ nahe bei 1 ist, aber nicht zu nahe ist.

Schließlich haben wir im folgenden Streudiagramm einen starken Grad an positiver linearer Assoziation, sodass man erwarten würde, dass der Korrelationskoeffizient positiv ist und nahe bei 1 liegt.

Die verbindung zwischen korrelation und linearer regression

Wenn zwei Variablen X und Y einen signifikanten Grad an linearer Assoziation aufweisen, ist es sinnvoll, a zu schätzen Lineares Regressionsmodell , um eine Variable in Bezug auf die andere vorherzusagen.

Um ein Modell der Form y = a + b x + e zu schätzen, a, a Die Kleinsten Quadrate muss verwendet werden.Dieser Ansatz besteht darin, die Parameter einer Linie zu finden, die die Summe der quadratischen Fehler minimiert.

Welche anderen grafikhersteller kann ich verwenden?

Andere Graphierer, die auf unserer Website verfügbar sind Pareto-Charthersteller. Anwesend Kreisdiaghersteller Anwesend Ogive Graph und Bar-Charthersteller. nur um einige zu erwähnen.