Mehr zu diesem Testempfindlichkeitsrechner

Die Empfindlichkeit eines Tests entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass der Test Personen mit der Krankheit korrekt erkennt.

Wie berechnet man die Empfindlichkeit eines Tests?

Betrachten wir die folgende 2x2-Kreuztabelle zum Test-Screening und zum Vorhandensein der Krankheit:

• Der Wert \(TP\) entspricht der Anzahl der wirklich positiven Fälle, wenn der Test für Patienten mit dieser Erkrankung positiv ist.

• Der Wert \(FP\) entspricht der Anzahl falsch positiver Fälle. In diesem Fall ist der Test für Patienten ohne diese Erkrankung positiv.

• Der Wert \(FN\) entspricht der Anzahl falsch negativer Fälle, wenn der Test für Patienten mit dieser Erkrankung negativ ist.

• Der Wert \(TN\) entspricht der Anzahl der echten negativen Fälle. In diesem Fall zeigt der Test bei Patienten ohne diese Erkrankung einen negativen Wert.

Da \(TP + FN\) die Gesamtzahl der positiven Fälle (Personen mit der Erkrankung) ist, wird die Empfindlichkeit des Tests als berechnet

\[\text{Sensitivity} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FN}\]

Was sind andere verwandte Metriken zur Empfindlichkeit?

Wenn Sie mit den Eigenschaften eines Tests arbeiten, werden Sie wahrscheinlich daran interessiert sein, etwas über das zu wissen Persönlichkeitität des Tests , der positive Vorhersagewert (PPV) sowie der negative Vorhersagewert (NPV).

So berechnen Sie Sensitivität und Spezifität in Excel

Sie müssen dieselbe Berechnungsformel verwenden, die oben verwendet wurde, um die Empfindlichkeit und Spezifität eines Tests in Excel zu berechnen. Zunächst müssen Sie die Elemente in das oben angegebene Kreuztabellenformular einfügen.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Position von \(TP\), \(TN\), \(FP\) und \(FP\) korrekt identifizieren, da das Ergebnis der Berechnungen von der Reihenfolge der Eingaben in der Tabelle abhängt. Seien Sie also vorsichtig.