Weitere Informationen zu diesem Testspezifitätsrechner

Die Spezifität eines Tests entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass der Test für Personen ohne Krankheit negativ ist. Mit anderen Worten, es ist ein Maß für die Fähigkeit des Tests, negative Fälle korrekt zu erkennen.

Wie berechnet man die Spezifität eines Tests?

Betrachten Sie die folgende 2x2-Kreuztabelle, die Informationen zu den Ergebnissen eines Screening-Tests und zum Vorliegen der Krankheit für eine Stichprobe von Personen enthält:

• Der Wert \(TP\) entspricht der Anzahl der wirklich positiven Fälle, wenn der Test für Patienten mit dieser Erkrankung positiv ist.

• Der Wert \(FP\) entspricht der Anzahl falsch positiver Fälle. In diesem Fall ist der Test für Patienten ohne diese Erkrankung positiv.

• Der Wert \(FN\) entspricht der Anzahl falsch negativer Fälle, wenn der Test für Patienten mit dieser Erkrankung negativ ist.

• Der Wert \(TN\) entspricht der Anzahl der echten negativen Fälle. In diesem Fall zeigt der Test bei Patienten ohne diese Erkrankung einen negativen Wert.

Beachten Sie, dass \(TN + FP\) die Gesamtzahl der negativen Fälle ist (Personen ohne Bedingung). Die Spezifität des Tests wird anhand der folgenden Formel berechnet

\[\text{Specificity} = \displaystyle \frac{TN}{TN + FP}\]

Was sind andere verwandte Metriken zur Spezifität eines Tests?

Wenn Sie die Qualität eines Screening-Tests messen, könnte Sie das interessieren Tests des Tests im positiven Vorhersagewert (PPV) sowie im negativen Vorhersagewert (NPV).

So berechnen Sie Sensitivität und Spezifität in Excel

Sie müssen dieselbe Berechnungsformel verwenden, die oben verwendet wurde, um die Empfindlichkeit und Spezifität eines Tests in Excel zu berechnen. Zunächst müssen Sie die Elemente in das oben angegebene Kreuztabellenformular einfügen.

Ist es wichtig, wie die Eingaben in der Tabelle sortiert sind?

Sie müssen sicherstellen, dass Sie die Position von \(TP\), \(TN\), \(FP\) und \(FP\) korrekt identifizieren, da die zu berechnende Spezifität von der Reihenfolge der Eingaben in der Tabelle abhängt. Wenn Sie die falsche Reihenfolge eingeben, ist Ihre Berechnung der Spezifität wahrscheinlich falsch.