Weitere Informationen zum normalen Wahrscheinlichkeitsdiagramm

Ein normales Wahrscheinlichkeitsdiagramm ist ein Diagramm, das typischerweise verwendet wird, um die Normalität der Verteilung zu bewerten, zu der die übergebenen Probendaten gehören.

Es gibt verschiedene Arten von Normalitätsdiagrammen (P-P, Q-Q und andere Sorten), aber alle basieren auf derselben Idee. Die theoretischen Quantile einer Standardnormalverteilung werden gegen die beobachteten Quantile grafisch dargestellt. Wenn also die Beispieldaten von a stammen normalverfügungspflichtige dann sollte das normale Wahrscheinlichkeitsdiagramm wie eine 45 aussehen ^Ö Linie, mit zufälligen Variationen darüber. Wenn dies nicht der Fall ist und das Muster des normalen Wahrscheinlichkeitsdiagramms signifikant / systematisch vom normalen Wahrscheinlichkeitsdiagramm abweicht, sollte man vermuten, dass die Verteilung nicht normal ist.

In diesem konkreten Fall werden die Daten in aufsteigender Reihenfolge angeordnet, und wir nennen solche Daten $X_1, X_2, ...., X_i , ...., X_n$. Für jedes $X_i$ in dieser Folge geordneter Daten berechnen wir die theoretischen Frequenzen $f_i$, die mit der folgenden Formel angenähert werden:

$$f_i = \frac{i - 0.375}{n + 0.25}$$

wobei $i$ der Position im geordneten Datensatz entspricht und wir auch $z_i$ berechnen, entspricht der zugehörige Z-Score als

$$z_i = \Phi^{-1}(f_i)$$

Dann wird das normale Wahrscheinlichkeitsdiagramm erhalten, indem die geordneten X-Werte (Ihre Probendaten) auf der horizontalen Achse und die entsprechenden $z_i$ -Werte auf Ihrer vertikalen Achse aufgetragen werden.

Andere Chart-Hersteller, die Sie verwenden können, sind unsere Normalverteilungsgraph , Streudiagrammhersteller oder unsere Pareto Chart Maker .