Rechner für Freiheitsgrade

Das erste, was wir verstehen müssen, ist das Konzept der Freiheitsgrade. Die Freiheitsgrade sind definiert als die Anzahl der Werte, die unabhängig voneinander variieren können, um einer statistischen Verteilung zugeordnet zu werden.

Typischerweise entspricht unter dieser Definition die Anzahl der Freiheitsgrade der Stichprobengröße abzüglich der Anzahl der Populationsparameter, die geschätzt werden müssen

Wie berechnet man Freiheitsgrade für eine Stichprobe?

Basierend auf der Definition von Freiheitsgraden und unter Berücksichtigung der Tatsache, dass wir eine Stichprobe der Größe \(n\) haben und die Stichprobe aus einer Population stammt, ist nur ein Parameter zu schätzen. Die Anzahl der Freiheitsgrade beträgt:

\[df = n - 1\]

Das ist es, zumindest für den Fall einer Probe. Sie nehmen die Stichprobengröße der bereitgestellten Daten und subtrahieren 1.

Beispiel für die Berechnung von Freiheitsgraden

Beispiel: Wie viele Freiheitsgrade gibt es für das folgende Beispiel:

1, 2, 3, 3, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8?

Nun, zuerst berechnen wir die Stichprobengröße. In diesem Fall beträgt die Stichprobengröße \(n = 14\). Folglich sind die Freiheitsgrade:

\[df = n - 1 = 14 - 1 = 13\]

Freiheitsgrade Rechner t Test

Gilt das nur für a T-Test mit einer Person ? Die Antwort lautet ja und nein. Sie können die Freiheitsgrade für einen Z-Test mit einer Stichprobe berechnen, für einen Z-Test ist jedoch die Anzahl der Freiheitsgrade nicht erforderlich, da die Stichprobenverteilung der zugehörigen Teststatistik die Z-Verteilung aufweist.

Für den Fall des t-Tests mit einer Stichprobe ist die Idee der Freiheitsgrade relevant, da die Stichprobenverteilung der t-Statistik tatsächlich von der Anzahl der Freiheitsgrade abhängt.

Ist dies bei zwei Proben anders?

Ja. Stellen Sie für zwei Beispiele Folgendes sicher Freiheitsgradrechner für zwei Proben , weil in diesem Fall die Berechnung anders ist und etwas komplizierter sein kann.