Beschreibender Statistikrechner für gruppierte Daten
Anleitung : Dieser beschreibende Statistikrechner für gruppierte Daten berechnet den Stichprobenmittelwert, die Varianz und die Standardabweichung für gruppierte Daten. Gruppierte Daten werden in Klassengruppen anstelle einzelner Werte angegeben. Es kommt mit Wertebereichen, die einer Frequenz zugeordnet sind. Zum Beispiel könnte ein Bereich 2 bis 6 sein und die Frequenz könnte beispielsweise 8 sein, ein anderer Bereich könnte 7 bis 10 sein, mit einer Frequenz von 4 usw.
Wie verwende ich diesen beschreibenden Statistikrechner für gruppierte Daten?
Die Berechnung deskriptiver Statistiken für gruppierte Daten ähnelt der Berechnung deskriptiver Statistiken für eine reguläre Datenstichprobe, nur dass bei gruppierten Daten weniger Informationen über die Daten vorliegen. Wir kennen die genauen Werte der Daten nicht, aber wir haben Bereiche, in denen die Daten liegen
Dieser Rechner berechnet den Mittelwert, die Standardabweichung, die Varianz, den Median und die Quartile unter Verwendung von Schätzungen des Mittelwerts der bereitgestellten Intervallinformationen.
Um beschreibende Statistiken für gruppierte Daten zu berechnen, müssen wir im Prinzip einen Proxy für die Werte schätzen, die zu einer bestimmten Klasse / einem bestimmten Intervall gehören, indem wir den Mittelpunkt des Intervalls berechnen. Ein solcher Mittelpunkt wird als bestmöglicher dienen Vertreter aller Punkte in der Klasse.
Sobald die Mittelpunkte berechnet sind, werden der Stichprobenmittelwert, die Varianz und die Standardabweichung wie folgt erhalten:
\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]Wenn Sie stattdessen mit nicht gruppierten Daten arbeiten, können Sie unsere verwenden Beschreibender Statistikrechner für nicht gruppierte Daten .
Möglicherweise möchten Sie auch mehr über grafische Darstellungen der Beispieldaten mit Tools wie dem erfahren Histogramm und das Box-Plot .