Mehr zu diesem Positiven Vorhersagewertrechner

Der positive Vorhersagewert eines Tests (PPV) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Patient an der Krankheit leidet, vorausgesetzt, der Patient testet positiv.

Wie berechnet man dem PPV einen Test?

Überprüfen Sie die folgende 2x2-Kreuztabelle über die Ergebnisse des Screening-Tests und das Vorhandensein der Krankheit:

• Der Wert \(TP\) entspricht der Anzahl der wirklich positiven Fälle, wenn der Test für Patienten mit dieser Erkrankung positiv ist.

• Der Wert \(FP\) entspricht der Anzahl falsch positiver Fälle. In diesem Fall ist der Test für Patienten ohne diese Erkrankung positiv.

• Der Wert \(FN\) entspricht der Anzahl falsch negativer Fälle, wenn der Test für Patienten mit dieser Erkrankung negativ ist.

• Der Wert \(TN\) entspricht der Anzahl der echten negativen Fälle. In diesem Fall zeigt der Test bei Patienten ohne diese Erkrankung einen negativen Wert.

Da \(TP + FP\) die Gesamtzahl derjenigen ist, die positiv testen, ist der positive Vorhersagewert des Tests

\[\text{PPV} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FP}\]

Was sind andere verwandte Metriken für einen positiven Vorhersagewert?

Wenn Sie mit den Eigenschaften eines Tests arbeiten, werden Sie wahrscheinlich daran interessiert sein, etwas über das zu wissen Persönlichkeitität des Tests , das Tests des Tests , ebenso wie negativer Rufagewert (Kapitalwert).

So berechnen Sie Sensitivität und Spezifität in Excel

Sie müssen dieselbe Berechnungsformel verwenden, die oben verwendet wurde, um die Empfindlichkeit und Spezifität eines Tests in Excel zu berechnen. Zunächst müssen Sie die Elemente in das oben angegebene Kreuztabellenformular einfügen.