Wilcoxon signed-ranks-rechner
Anweisungen : Dieser Rechner führt einen Wilcoxon Signed-Ranks Test für zwei gepaarte Stichproben durch. Dieser Test wird angewendet, wenn Sie zwei abhängige (gepaarte oder angepasste) Stichproben haben. Wählen Sie die Nullhypothese und die Alternativhypothese, geben Sie die Stichprobendaten und das Signifikanzniveau ein, und die Ergebnisse des Wilcoxon-Tests für zwei abhängige Stichproben werden Ihnen angezeigt:
Wann ist der wilcoxon-test mit unterzeichneten reihen zu verwenden?
Mehr über die Wilcoxon Signed-Ranks-Test damit Sie die vom Solver gelieferten Ergebnisse besser verstehen können: Der Wilcoxon Signed-Ranks-Test für zwei abhängige Stichproben ist die nichtparametrische Alternative zu einem t-Test für zwei gepaarte Stichproben, die verwendet wird, wenn einige der für den t-Test erforderlichen Annahmen nicht erfüllt sind, nämlich entweder das Messniveau der Daten kleiner als das Intervall ist oder die Stichproben nicht aus normalverteilten Populationen stammen. Die Abweichung von der Normalitätsannahme ist besonders kritisch bei geringem Stichprobenumfang (\(n \le 30\)) und kann dazu führen, dass die Ergebnisse eines t-Tests sehr unzuverlässig sind, weshalb es in diesem Fall ratsam wäre, den Wilcoxon Signed-Ranks-Test zu verwenden
Der Wilcoxon Signed-Ranks-Test ist ein Hypothesentest, mit dem versucht wird, eine Aussage über den Median der Populationsdifferenz der Werte aus den gepaarten Stichproben zu treffen. Genauer gesagt, ein Wilcoxon Signed-Ranks-Test verwendet Stichprobeninformationen, um zu beurteilen, wie plausibel es ist, dass die Median-Differenz der Population gleich Null ist. Der Test hat zwei sich nicht überschneidende Hypothesen, die Null- und die Alternativhypothese. Die Nullhypothese ist eine Aussage über den Median der Grundgesamtheit, die auf keinen Effekt hinweist, und die Alternativhypothese ist die Komplementärhypothese zur Nullhypothese. Die wichtigsten Eigenschaften des Wilcoxon Signed-Ranks-Tests für zwei gepaarte Stichproben sind:
- Der Test erforderte zwei abhängige Proben, die tatsächlich gepaart oder übereinstimmen oder mit wiederholten Maßnahmen zu tun haben (Maßnahmen aus denselben Probanden)
- Wie bei allen Hypothesentests kann der Wilcoxon Signed-Ranks-Test je nach Kenntnis der Situation "kein Effekt" zweiseitig, linksbündig oder rechtsbündig sein
- Der Wilcoxon Signed-Ranks-Test ist nicht parametrisch, d. h., er erfordert weder die Normalitätsannahme noch ein Intervallniveau
- Die Daten müssen mindestens auf der Ordnungsebene gemessen werden (so dass die Daten in aufsteigender Reihenfolge geordnet werden können)
- Eine technische Anforderung besteht darin, dass die Verteilung der Unterschiede zwischen den beiden gepaarten Gruppen eine symmetrische Form haben muss
Die Formel für die Statistik des Wilcoxon's Signed-Ranks-Tests lautet:
\[T = \min \{W^+, W^-\}\]wobei \( W^+\) die Summe der positiven Ränge und \(W^-\) die Summe der negativen Ränge ist. Wenn die Anzahl der Paare groß ist (\(n \ge 30\)), kann die normale Annäherung verwendet werden, und es wird die folgende Statistik verwendet:
\[z = \frac{T- \frac{n(n+1)}{4} }{\sqrt{ \frac{n(n+1)(2n+1)}{24} }}\]Beachten Sie, dass dieser Rechner einen kritischen Wert mit Vorzeichen berechnet, wenn der Stichprobenumfang nicht groß genug ist, um eine normale Approximation zu verwenden. Wenn der Stichprobenumfang groß genug ist, liefert er eine z-Statistik mit einem entsprechenden p-Wert auf der Grundlage der normalen Annäherung.
Dieser Test hat eine parametrische Entsprechung, nämlich den t-Test für gepaarte Stichproben, für den Sie Folgendes verwenden müssen Dieser Taschenrechner .
