Rechner von r-quadrat zu bereinigtem r-quadrat
Anweisungen: Verwenden Sie diesen Rechner, um den bereinigten R-Quadrat-Koeffizienten aus dem R-Quadrat-Koeffizienten zu berechnen. Bitte geben Sie den R-Quadrat-Koeffizienten \((R^2)\), den Stichprobenumfang \((n)\) und die Anzahl der Prädiktoren (ohne die Konstante) in das unten stehende Formular ein:
Bereinigtes r-quadrat
Der bereinigte R-Quadrat-Koeffizient ist eine Korrektur des üblichen R-Quadrat-Koeffizienten (auch bekannt als Bestimmthitsmaß ).
Dies ist besonders nützlich im Fall von mehrfachregression mit vielen Prädiktoren, denn in diesem Fall wird die geschätzte erklärte Variation durch R-Quadrat überbewertet. Die Verwendung des bereinigten R-Quadrat-Koeffizienten gibt stattdessen ein genaueres Bild der durch das Modell erklärten Variation der abhängigen Variable.
Formel r-quadrat zu bereinigtem r-quadrat
Wie wandelt man also R-Quadrat in bereinigtes R-Quadrat um? Der bereinigte R-Quadrat-Koeffizient wird anhand der folgenden Formel berechnet:
\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]wobei \(n\) der Stichprobenumfang, \(k\) die Anzahl der Prädiktoren (ohne die Konstante) und \(R^2\) das bekannte Bestimmtheitsmaß ist, das angepasst werden soll.
Dieser Solver ermöglicht eine R^2 zu Adj. Umrechnung. Wenn Sie ein Regressionsmodell schätzen müssen, verwenden Sie bitte unser rechner für Mehrfachregressionsmodelle .
Wie berechnet man bereinigtes r2 in excel?
Die oben dargestellte Formel ist in Excel sehr einfach zu implementieren. Wenn Sie davon ausgehen, dass Zelle A1 = R^2, Zelle A2 = n und Zelle A3 = k ist, würden Sie die Formel "=1 - (1-A1)*(A2-1)/(A2-A3-1)" verwenden.
Wenn Sie Excel verwenden, ist es vielleicht am einfachsten, eine lineare Regression durchzuführen, die sowohl R^2 als auch Adj. R^2 ausgibt. Der Nachteil bei der Verwendung von Excel ist, dass Sie die Schritte nicht angezeigt bekommen, anders als hier adj. R^2-Rechner die Ihnen alle Schritte des Prozesses aufzeigt.
Was ist der unterschied zwischen multiplem r-quadrat und bereinigtem r-quadrat?
Der Unterschied ist klar, das multiple R-Quadrat ist das reguläre Bestimmtheitsmaß für die multiple Regression, d.h. es ist das unbereinigte R^2, das über eine Korrektur zum bereinigten R-Quadrat führen kann.
Der Mechanismus zur Berechnung des multiplen R-Quadrats oder des multiplen Bestimmtheitsmaßes ist interessant, da er die Durchführung einer Lineares Regressionsmodell und die Ermittlung des regelmäßigen Bestimmtheitsmaßes zwischen beobachteten und vorhergesagte Werte .
