Empirischer Regelrechner


Anleitung: Dieser Rechner für empirische Regeln zeigt Ihnen, wie Sie mit der empirischen Regel einige normale Wahrscheinlichkeiten berechnen. Bitte geben Sie den Populationsmittelwert und die Populationsstandardabweichung ein und geben Sie Details zu dem Ereignis an, für das Sie die Wahrscheinlichkeit berechnen möchten. Beachten Sie, dass nicht alle Ereignisse ihre Wahrscheinlichkeit mit dieser Technik berechnen können. Für einen allgemeinen normalen Wahrscheinlichkeitsrechner überprüfen Sie bitte Hier .

Bevölkerungsdurchschnitt (\(\mu\))
Bevölkerung St. Dev. (\(\sigma\))
Zweischwänzig:
≤ X ≤
Linksschwanzig:
X ≤
Rechtsschwänzig:
X ≥

Mehr über die empirische Regel

Die empirische Regel besagt, dass die Fläche unter der Normalverteilung, die innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwerts liegt, ungefähr 0,68 beträgt, die Fläche innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts ungefähr 0,95 beträgt und die Fläche innerhalb von drei Standardabweichungen des Mittelwerts ungefähr 0,997 beträgt .

Es ist zu beachten, dass dies nur Annäherungen sind. Wenn Sie beispielsweise die genauen Normalverteilungstabellen verwenden, entspricht der Bereich innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts eher 0,954500 anstelle von 0,95, obwohl 0,95 eine einfacher zu merkende Zahl ist.

Mit dieser empirischen Regel können nur eine Handvoll Zahlenwahrscheinlichkeiten berechnet werden. Verwenden Sie dies für den allgemeinen Fall normale Wahrscheinlichkeitsrechner .

Beziehung zwischen Chebyshevs Theorem und der empirischen Regel

Beachten Sie, dass die empirische Regel nur für Normalverteilungen gilt. Für den Fall allgemeiner, nicht normaler Verteilungen sollten Sie stattdessen unsere verwenden Chebyshevs Ungleichung Rechner , oder auch Markov Ungleichung für nicht negative Zufallsvariablen.

Beachten Sie, dass die empirische Regel aufgrund der mit der Regel verbundenen Wahrscheinlichkeiten manchmal als 68-95-99.7-Regelrechner bezeichnet wird.

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