Calculatrices de test Z

Les tests Z sont des procédures statistiques cruciales pour tester les affirmations sur les paramètres de population en utilisant la distribution normale. On peut utiliser pour une population ou deux populations des moyennes à condition que les écarts types de la population soient connus. De plus, nous pouvons utiliser un test z pour tester les affirmations concernant une proportion de la population.

De plus, via le théorème central des limites, le test z peut être utilisé comme approximation par de nombreuses procédures statistiques (paramétriques et non paramétriques).

Dans cette page, vous trouverez tous les tests Z dont nous disposons. Consultez la liste ci-dessous:

Test Z pour une moyenne de population

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Instructions: Cette calculatrice effectue un test Z pour une moyenne de population ((mu)), avec un écart-type de population connu ((sigma)). Veuillez sélectionner les hypothèses nulles et alternatives, saisir la moyenne hypothétique, le niveau de signification, l'échantillon ...

Test Z: une proportion de la population

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Instructions: Cette calculatrice effectue un test Z pour une proportion de population (p). Veuillez sélectionner les hypothèses nulles et alternatives, tapez la proportion de population hypothétique (p_0), le niveau de signification (alpha), la proportion de l'échantillon (ou ...

Test Z pour deux moyennes, avec écarts types connus de la population

Test Z pour deux moyennes, avec les types connus de la population

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Instructions: Cette calculatrice effectue un test Z pour deux moyennes de population ((mu_1) et (mu_2)), avec des écarts types de population connus ((sigma_1) et (sigma_2)). Veuillez sélectionner les hypothèses nulles et alternatives, tapez le niveau de signification, le ...

Test Z pour deux proportions

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Instructions: Cette calculatrice effectue un test Z pour deux proportions de population ((p_1) et (p_2)), veuillez sélectionner les hypothèses nulles et alternatives, tapez le niveau de signification, la taille de l'échantillon, le nombre de cas favorables (ou l'échantillon. ..