Comment utiliser ce créateur de diagrammes de dispersion ?

En savoir plus sur les diagrammes de dispersion : Les diagrammes de dispersion sont des graphiques bivariés. Le terme "bivarié" signifie qu'il est construit pour analyser le type d'association entre deux variables d'intervalle \(X\) et \(Y\). Les données doivent se présenter sous la forme de paires ordonnées \((X_i, Y_i)\), et ces paires sont représentées sur un ensemble d'axes cartésiens.

Généralement, un nuage de points est utilisé pour évaluer si les variables \(X\) et \(Y\) ont une association linéaire ou non, mais il peut y avoir d'autres types d'associations non linéaires (quadratique, exponentielle, etc.). L'existence d'une association linéaire est évaluée en déterminant à quel point les données sont proches d'une ligne droite.

Les paires de données \((X_i, Y_i)\) qui sont peu regroupées autour d'une ligne droite ont une association linéaire faible ou inexistante, tandis que les paires de données \((X_i, Y_i)\) qui sont étroitement regroupées autour d'une ligne droite ont une association linéaire forte. La possibilité d'évaluer rapidement l'association linéaire entre deux variables est l'un des principaux objectifs de l'utilisation d'un générateur de diagramme de dispersion.

Un moyen numérique (quantitatif) d'évaluer le degré d'association linéaire pour un ensemble de paires de données consiste à calculer le coefficient de corrélation .

Comment réaliser un diagramme de dispersion ?

Les étudiants se demandent souvent comment tracer un diagramme de dispersion. En général, un diagramme de dispersion est réalisé à l'aide d'un logiciel de calcul, tel qu'Excel. En général, les styles et les schémas de couleurs peuvent changer quelque peu, mais de manière générale, le diagramme de dispersion que vous pouvez réaliser avec ce grapheur est très similaire à ceux fournis par Excel ou tout autre progiciel.

Si vous souhaitez créer un diagramme de dispersion à la main, les choses sont un peu plus élaborées : Vous devez vous occuper des axes x et y correspondants, et de leurs échelles correspondantes. Ensuite, vous devez identifier chaque paire \((X, Y)\), et la situer sur le plan, en respectant l'échelle correspondante définie pour chacun des axes.

Comment pouvez-vous décrire la corrélation d'un diagramme de dispersion ?

Un nuage de points est utilisé pour évaluer le degré d'association linéaire entre deux variables. Plus le degré d'association linéaire est élevé, plus la valeur absolue de l'écart entre les deux variables est proche corrélation sera de 1.

D'une manière générale, l'examen du nuage de points permet d'estimer la force de l'association linéaire entre les deux variables, mais pour obtenir une valeur précise, il faut calculer la valeur numérique du coefficient de corrélation correspondant.

Par exemple, le nuage de points ci-dessous montre un faible degré d'association linéaire positive, de sorte que l'on s'attendrait à ce que le coefficient de corrélation soit positif mais proche de zéro.

D'autre part, dans le nuage de points ci-dessous, nous avons un degré modérément élevé d'association linéaire positive, de sorte que l'on s'attendrait à ce que le coefficient de corrélation soit positif, c'est-à-dire relativement proche de 1, mais pas trop.

Enfin, dans le nuage de points ci-dessous, on observe un degré élevé d'association linéaire positive, de sorte que l'on s'attendrait à ce que le coefficient de corrélation soit positif et proche de 1.

Le lien entre corrélation et régression linéaire

Lorsque deux variables X et Y présentent un degré significatif d'association linéaire, il est logique d'estimer a modèle de régression linéaire afin de prédire une variable en fonction de l'autre.

Pour estimer un modèle de la forme Y = a + b X + e, a calculatrices des moindres carrés devra être utilisée. Cette approche consiste à trouver les paramètres d'une ligne qui minimise la somme des erreurs quadratiques.

Quels autres fabricants de graphiques puis-je utiliser ?

Les autres fabricants de graphiques disponibles sur notre site sont nos Créateur de diagramme de Pareto , créateur de camembert , graphique en ogive et Créateur de graphique à barres , pour n'en citer que quelques-uns.