Test Z pour une proportion de la population

En savoir plus sur test z pour une proportion de la population afin que vous puissiez mieux interpréter les résultats obtenus par ce solveur: un test z pour une proportion est un test d'hypothèse qui tente de faire une déclaration sur la proportion de la population (p) pour un certain attribut de la population (proportion d'hommes, proportion de personnes mineures ). Le test a deux hypothèses qui ne se chevauchent pas, l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative. L'hypothèse nulle est une déclaration sur la proportion de population, qui correspond à l'hypothèse d'absence d'effet, et l'hypothèse alternative est l'hypothèse complémentaire à l'hypothèse nulle. Les principales propriétés d'un test z à un échantillon pour une proportion de la population sont:

• En fonction de nos connaissances sur la situation "sans effet", le test z peut être bilatéral, gauche ou droit


• Le principe principal du test d'hypothèse est que l'hypothèse nulle est rejetée si la statistique de test obtenue est suffisamment improbable sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie


• La distribution d'échantillonnage utilisée pour construire les statistiques de test est à peu près normale


• La valeur p est la probabilité d'obtenir des résultats d'échantillons aussi extrêmes ou plus extrêmes que les résultats d'échantillons obtenus, sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie


• Dans un test d'hypothèse, il existe deux types d'erreurs. L'erreur de type I se produit lorsque nous rejetons une véritable hypothèse nulle, et l'erreur de type II se produit lorsque nous ne parvenons pas à rejeter une fausse hypothèse nulle

La formule d'une statistique z est

\[z = \frac{\bar p - p_0 }{\sqrt{p_0(1-p_0)/n}}\]

L'hypothèse nulle est rejetée lorsque la statistique z se situe sur la région de rejet, qui est déterminée par le niveau de signification (\(\alpha\)) et le type de queue (bilatérale, gauche ou droite).

Ce calculateur de test z à une proportion vous permettra de calculer les valeurs critiques sont des valeurs p pour ce test de proportion à un échantillon, ce qui vous aidera à décider si les données de l'échantillon fournissent ou non suffisamment de preuves pour rejeter l'hypothèse nulle. Si au contraire, vous souhaitez comparer deux proportions d'échantillons, vous pouvez utiliser cette test z pour calculatrice de deux proportions , qui vous aidera à évaluer si les deux proportions d'échantillons diffèrent de manière significative.