En savoir plus sur ce calculateur de valeur prédictive positive

La valeur prédictive positive d'un test (PPV) correspond à la probabilité qu'un patient soit atteint de la maladie, étant donné que le test du patient est positif.

Comment calculez-vous le PPV d'un test?

Consultez le tableau croisé 2x2 suivant sur les résultats du test de dépistage et la présence de la maladie:

• La valeur $TP$ correspond au nombre de vrais cas positifs, c'est-à-dire lorsque le test est positif pour les patients atteints de la maladie.

• La valeur $FP$ correspond au nombre de faux positifs, c'est-à-dire lorsque le test s'avère positif pour les patients qui ne sont pas atteints de la maladie.

• La valeur $FN$ correspond au nombre de faux négatifs, c'est-à-dire lorsque le test est négatif pour les patients atteints de la maladie.

• La valeur $TN$ correspond au nombre de vrais cas négatifs, c'est-à-dire lorsque le test se révèle négatif pour les patients qui n'ont pas la condition.

Puisque $TP + FP$ est le nombre total de ceux dont le test est positif, la valeur prédictive positive du test est

$$\text{PPV} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FP}$$

Quelles sont les autres mesures liées à la valeur prédictive positive?

Lorsque vous travaillez avec les caractéristiques d'un test, vous serez probablement intéressé à connaître les spécificité du test , le sensibilité du test , aussi bien que valeur prédictive négative (VAN).

Comment calculer la sensibilité et la spécificité dans Excel

Vous devez suivre la même formule de calcul utilisée ci-dessus pour calculer la sensibilité et la spécificité d'un test dans Excel. Tout d'abord, vous devez mettre les éléments dans le formulaire de tableau croisé spécifié ci-dessus.