En savoir plus sur les histogrammes

Qu'est-ce qu'un histogramme ? Un histogramme est un type particulier de diagramme à barres qui prend des données d'une variable d'échelle, utilise des groupes pour catégoriser les plages de valeurs possibles et fournit la fréquence des valeurs dans la plage, pour l'ensemble des données passées.

Un histogramme est un excellent outil visuel pour obtenir un premier aperçu des propriétés de distribution d'une variable aléatoire (en particulier si la taille des données collectées est suffisamment importante).

Il existe différentes façons de dessiner un histogramme. Parfois, l'axe des ordonnées représente des fréquences, et d'autres fois des fréquences relatives (pourcentages), mais quelle que soit l'option choisie, la forme sera la même (à condition que les mêmes cellules soient utilisées pour l'axe des abscisses).

En outre, de nombreux logiciels tels que SPSS ou Minitab permettent d'ajuster une distribution connue sur un histogramme afin de voir dans quelle mesure la forme de la distribution correspond à la forme de la distribution attendue.

Utilisation de l'histogramme de évaluer la distribution de la variable sous-jacente

La construction d'un histogramme permet, entre autres, d'avoir un aperçu rapide de la forme de la distribution à laquelle nous avons affaire. Lorsque l'histogramme a une forme de cloche, nous soupçonnons que la distribution est normale.

L'évaluation de la normalité à partir de l'histogramme lui-même peut s'avérer délicate. Il est préférable d'utiliser un test de normalité, comme celui-ci Calculateur du test d'Anderson-Darling .

Comment créer un histogramme

La création d'un histogramme correct n'est pas compliquée, mais elle exige que vous suiviez une série d'étapes pour la réaliser correctement.

• Étape 1: Récupérez vos données/échantillons et éliminez les erreurs ou les entrées non numériques. À ce stade, le calcul pourrait être facilité si vous triez les données par ordre croissant
• Étape 2: Vous devez décider du nombre d'intervalles/de cases que vous allez utiliser. Parfois, on vous dira d'utiliser un nombre spécifique donné, et d'autres fois, vous pourrez décider. Une bonne règle empirique consiste à choisir entre 5 et 15 intervalles
• Étape 3: Vous devez maintenant trouver le maximum et minimum de votre échantillon de données et calculez la plage des données de l'échantillon
• Étape 4: En divisant la plage par le nombre de cases, vous obtenez la largeur minimale à utiliser sur la base de ces paramètres. En général, vous choisirez une largeur légèrement supérieure à la largeur minimale pour des raisons de simplicité numérique. Ex. Si la largeur minimale est de 3,099988, vous choisirez probablement 3,1, pour plus de simplicité.
• Étape 5 : Une fois que vous avez calculé la largeur dont vous avez besoin, vous allez construire les cases, c'est-à-dire que vous devez définir explicitement les limites des cases. Notez que les cases ne peuvent pas se chevaucher ; soyez donc prudent lorsque vous définissez les limites des cases
• Étape 6 : C'est maintenant la partie la plus facile : une fois les cases définies, il ne vous reste plus qu'à compter le nombre d'éléments de votre échantillon de données qui appartiennent à chaque case

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