En savoir plus sur le graphique de probabilité normale

Un graphique de probabilité normale est un graphique qui est généralement utilisé pour évaluer la normalité de la distribution à laquelle appartiennent les données d'échantillon transmises.

Il existe différents types de parcelles de normalité (P-P, Q-Q et autres variétés), mais elles fonctionnent toutes sur la même idée. Les quantiles théoriques d'une distribution normale standard sont représentés graphiquement par rapport aux quantiles observés. Par conséquent, si les exemples de données proviennent d'un normalité distribuée population , alors le diagramme de probabilité normal devrait ressembler à un 45 ^o ligne, avec des variations aléatoires à ce sujet. Si ce n'est pas le cas et que la configuration du diagramme de probabilité normale s'écarte de manière significative / systématique du diagramme de probabilité normale, alors il faut soupçonner que la distribution n'est pas normale.

Dans ce cas concret, les données sont classées par ordre croissant, et nous appelons ces données \(X_1, X_2, ...., X_i , ...., X_n\). Pour chaque \(X_i\) de cette séquence de données ordonnées, nous calculons les fréquences théoriques \(f_i\), qui sont approximées à l'aide de la formule suivante:

\[ f_i = \frac{i - 0.375}{n + 0.25} \]

où \(i\) correspond à la position dans l'ensemble de données ordonné, et nous calculons également \(z_i\), est le score z associé correspondant comme

\[ z_i = \Phi^{-1}(f_i)\]

Ensuite, le tracé de probabilité normale est obtenu en traçant les valeurs X ordonnées (vos exemples de données) sur l'axe horizontal et les valeurs \(z_i\) correspondantes sur votre axe vertical.

Les autres fabricants de graphiques que vous pouvez utiliser sont nos grapher de distribution normale , créateur de nuage de points ou notre Créateur de graphiques de Pareto .