Normalizar datos
Instrucciones: Utilice esta calculadora para convertir datos en puntuaciones z. Introduzca los datos de ejemplo a continuación y la calculadora calculará paso a paso la normalización de los datos (es decir, calculará la puntuación z correspondiente a cada valor)
Más información sobre la normalización mediante la conversión a puntuaciones z
El concepto de normalizar puntuaciones, o normalización de la puntuación z Corresponde al cálculo de las puntuaciones z de todas las puntuaciones proporcionadas en un conjunto de datos. Es decir, para cada puntuación \(X_i\) en un conjunto de datos, calculamos la puntuación normalizada correspondiente (puntuación z) siguiendo la siguiente fórmula
. \[ X_i = \frac{X_i - \mu}{\sigma}\]Si no se conocen la media poblacional \(\mu\) o la desviación estándar poblacional \(\sigma\), las aproximamos calculando la media muestral \(\bar X\) y la desviación estándar muestral \(s\).
Estas puntuaciones z normalizadas responden a una Distribución normal estándar , y se calcula fácilmente utilizando tablas normales estándar o herramientas computacionales como Excel.
La necesidad de puntuaciones z
¿Por qué necesitamos puntuaciones normalizadas? Las puntuaciones normalizadas presentan numerosas ventajas: en primer lugar, son adimensionales, lo que las hace ideales para comparar diferentes poblaciones. En segundo lugar, suelen proporcionar una interpretación precisa de las escalas, como suele hacerse en psicología u otras ciencias sociales.
Si necesita calcular estadísticas descriptivas completas para sus datos de muestra, utilice esto calculadora completa de estadística descriptiva , o si usas esto Calculadora de probabilidad normal Calcular y graficar cualquier cosa relacionada con probabilidades normales, incluidas las probabilidades de puntuación z.
