Intervalo de confianza para la calculadora media

Un intervalo de confianza corresponde a una región en la que estamos bastante seguros de que un parámetro de población está contenido en. El parámetro de población en este caso es la media poblacional \(\mu\). El nivel de confianza está preespecificado, y cuanto mayor sea el nivel de confianza que deseamos, más amplio será el intervalo de confianza. Se utiliza la siguiente expresión para calcular el intervalo de confianza de la media:

\[ CI = \displaystyle \left(\bar X - z_c \times \frac{\sigma}{\sqrt n}, \bar X + z_c \times \frac{\sigma}{\sqrt n} \right) \]

donde el valor crítico corresponde a los valores críticos asociados a la distribución Normal. Los valores críticos para el \(\alpha\) dado es \(z_c = z_{1 - \alpha/2}\).

Supuestos que deben cumplirse

Para el caso del intervalo de confianza para una media poblacional, es necesario que se cumpla el supuesto de normalidad, lo que significa que la muestra se extrae de una población con distribución normal. Además, para utilizar la fórmula anterior, debemos tener que conocer la desviación estándar de la población.

Otras calculadoras que puedes usar

En caso de que no se conozca la desviación estándar de la población, puede utilizar esta calculadora de intervalo de confianza para una población significa cuando no se conoce la desviación estándar de la población. Además, si está tratando con dos medias de población, puede usar esta calculadora para intervalo de confianza para la diferencia entre medios .