Intervalo de confianza para la calculadora de la media para la desviación estándar desconocida


Instrucciones: Utilice este intervalo de confianza paso a paso para la calculadora de medias, con varianza de población desconocida, proporcionando la media de la muestra, la desviación estándar de la muestra y el tamaño de la muestra en el siguiente formulario:

Media muestral \((\bar X)\) =
Desviación estándar de la muestra \((s)\)
Tamaño de muestra \((N)\)
Nivel de confianza (Ej .: 0,95, 95, 99, 99%) =



Intervalo de confianza para la calculadora media para la desviación estándar de población desconocida

Un intervalo de confianza corresponde a una región en la que estamos bastante seguros de que un parámetro de población está contenido en. El parámetro de población en este caso es la media poblacional \(\mu\). Debe especificar un cierto nivel de confianza, que determinará el ancho del intervalo de confianza. La siguiente expresión se usa para calcular el intervalo de confianza para la media:

\[ CI = \displaystyle \left(\bar X - t_c \times \frac{s}{\sqrt n}, \bar X + t_c \times \frac{s}{\sqrt n} \right) \]

donde el valor crítico corresponde a los valores críticos asociados a la distribución t con \(df = n - 1\) grados de libertad. El valor crítico para los \(\alpha\) y \(df = n - 1\) dados es \(t_c = t_{1 - \alpha/2; n-1}\).

Supuestos que deben cumplirse

Como para la mayoría de los intervalos de confianza con los que nos hemos ocupado, esta calculadora requiere que la muestra se extraiga de una población distribuida normalmente. En este caso, no necesitamos que se conozca la desviación estándar de la población \(\sigma\), y podemos usar en su lugar la desviación estándar de la muestra \(s\).

Otras calculadoras que puedes usar

En caso de que se conozca la desviación estándar de la población, puede utilizar este calculadora de intervalo de confianza para una población media cuando se conoce la desviación estándar de la población .

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