Calculadora de coeficiente gamma


Instrucciones: Esta calculadora de coeficiente gamma calcula el valor de gamma, que mide la fuerza de la asociación entre dos ordinal variables. Primero indique el número de columnas y filas para la tabulación cruzada y luego escriba los datos de la tabla:

Num. Rows = Num. Cols =   

Obtenga más información sobre el coeficiente gamma

La estadística Gamma \(G\) es una estadística utilizada para medir la fuerza de asociación entre dos variables ordinales, mediante la evaluación de la reducción proporcional del error (PRE) al considerar la variable independiente en comparación con ignorar la variable independiente en la predicción de la variable dependiente. .

El estadístico Gamma (G) toma valores de -1 a 1. Los valores cercanos a 0 indican una asociación débil entre las variables y los valores absolutos cercanos a 1 indican una asociación fuerte entre las variables.

Coeficiente Gamma

Fórmula del coeficiente gamma

El estadístico Gamma es una medida simétrica, en el sentido de que su valor no depende de qué variable se considera independiente.

Gamma es una medida del tamaño del efecto, que suele ir acompañada de una Prueba de Chi-Cuadrado de Independencia , que se utiliza para evaluar la significancia estadística de la relación entre las variables, y el coeficiente Gamma se utiliza para evaluar el tamaño del efecto.

Gamma no es la única medida del tamaño del efecto utilizada junto con la prueba de independencia Chi-Cuadrado, pero es una de las más populares debido a su interpretabilidad. De hecho, la reducción proporcional del error (PRE) es una métrica muy fácil de relacionar y comprender.

La estadística Gamma se calcula mediante la siguiente fórmula:

\[G = \frac{N_s - N_d}{N_s + N_d} \]

donde \(N_s\) corresponde al número de pares concordantes y \(N_d\) corresponde al número de pares discordantes \(\Box\)

¿cómo se interpreta el coeficiente gamma?

En primer lugar, recordemos que Gamma puede tomar valores entre -1 y 1, y los valores negativos indican una asociación negativa y los valores positivos indican una asociación positiva. Los valores más cercanos a 1 (o -1) indican asociaciones más fuertes.

Una asociación positiva significa que niveles más altos en una variable tienden a asociarse con niveles más altos en la otra variable. Por otro lado, la asociación negativa significa que niveles más altos en una variable tienden a asociarse con niveles más bajos en la otra variable.

Quizás lo más útil para interpretar Gamma sea recordar su reducción proporcional del error (PRE). Por ejemplo, una Gamma igual a 0,25 indica una asociación positiva donde los niveles más altos de una variable tienden a emparejarse con niveles más altos de la otra y, más específicamente, hay una reducción del 25% en el error de predicción cuando se usa la variable independiente para predecir la otra variable.

¿cómo se relacionan los coeficientes lambda y gamma?

Tanto la Gamma como la coeficiente lambda Tienen varios elementos en común, junto con algunas diferencias también. Una cosa en común es que ambas son medidas del tamaño del efecto de la relación entre variables categóricas.

Otra similitud es que ambos son altamente interpretables, ya que ambos miden la correspondiente reducción proporcional del error (PRE). Una diferencia es que Gamma se usa especialmente para variables ordinales, mientras que Gamma se usa para variables nominales.

¿qué significa un valor gamma?

Gamma es una medida del tamaño del efecto. Específicamente, Gamma se mide como una proporción de reducción de error (PRE). Entonces, cuando Gamma es 0, hay una reducción del error del 0% y entonces las variables no están relacionadas.

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