Más sobre esta calculadora de tamaño de efecto y D de Cohen

Cohen's d corresponds to a widely used measure of effect size , that is used as an alternative (or complement) to the processes of hypothesis testing and calculation of p-values. Hypothesis testing has been subject to criticism because the p-values that are used to estimate the significance of an effect is heavily depending upon the sample size \(n\).

¿Cómo se calcula el tamaño del efecto?

Una medida del tamaño del efecto intenta evaluar el tamaño del efecto de una manera que no esté fuertemente influenciada por el tamaño de la muestra. La d de Cohen se calcula utilizando la siguiente fórmula:

\[d = \frac{|\bar X - \mu|}{\sigma}\]

La D de Cohen se usa generalmente para pruebas t, donde la variable de respuesta es una variable de escala (medida en el nivel de razón o en el nivel de intervalo), aunque también se puede usar para pruebas z. Si conoce el valor del estadístico t y conoce el número de grados de libertad, puede calcular esta medida del tamaño del efecto .

En la práctica, ¿qué es un buen tamaño de efecto?

No hay tamaños de efecto buenos o malos. El tamaño del efecto indica la fuerza de la asociación entre la variable independiente y dependiente. Cuanto mayor sea el tamaño del efecto, más fuerte es la asociación.

Hay convenciones para evaluar la magnitud de un efecto. Las convenciones de Cohen son que un tamaño de efecto d alrededor de 0,2 indica un tamaño de efecto pequeño, un tamaño de efecto d alrededor de 0,5 indica un tamaño de efecto medio y un tamaño de efecto d de alrededor de 0,8 indica un tamaño de efecto grande.

Otras medidas de tamaño del efecto

Existen otras medidas del tamaño del efecto para el caso de variables dependientes que son nominales u ordinales, como la Coeficiente Phi , el Coeficiente lambda , Coeficiente V de Cramer y el Coeficiente gamma .