Mehr über diesen beispiel-mittelwertrechner für gruppierte daten

Es ist nicht ungewöhnlich, gruppierte Daten anstelle von Rohdaten zu haben. Mit Rohdaten meinen wir Einzeldaten. Rohdaten bedeuten also, dass alle Informationen der Stichprobe vorliegen.

Es gibt jedoch Fälle, in denen die Rohdaten, also die einzelnen Daten, nicht bekannt sind und wir gruppierte Daten haben. Das bedeutet, dass wir Informationen wie „Die Stichprobe hat 4 Werte in der Klasse 3–5“ haben. Das bedeutet, dass wir zwar wissen, dass die Stichprobe 4 Werte zwischen 3–5 hat, aber nicht genau wissen, wo genau diese 4 Werte liegen. Wir kennen nur einen Bereich.

In diesem Fall verwenden wir den Mittelpunkt der Klasse, um die Werte dieser Klasse (unsere beste Schätzung) zu approximieren.

Formel für den stichprobenmittelwert gruppierter daten

Um den Stichprobenmittelwert für gruppierte Daten zu berechnen, müssen wir die entsprechenden Mittelpunkte jeder Klasse berechnen. Anschließend verwenden wir die folgende Formel:

\[\text{Sample Mean of Grouped Data} = \frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{k}{{{M}_{i}}\cdot {{f}_{i}}}\]

wobei \(M_i\) dem Mittelpunkt der i-ten Klasse und \(f_i\) der Häufigkeit der i-ten Klasse entspricht.

Andere rechner für deskriptive statistik

Wenn Sie nicht nach einem Maß für die zentrale Tendenz suchen, sondern stattdessen ein Maß für die Streuung gruppierter Daten wünschen, können Sie dies verwenden Stichprobenvarianzrechner für gruppierte Daten .

Für eine umfassendere Analyse der deskriptiven Statistik gruppierter Daten verwenden Sie Dieser Taschenrechner . Vielleicht möchten Sie auch Folgendes verwenden Perzentilrechner für gruppierte Daten , die die Interpolationsformel verwendet.