So berechnen Sie den nicht gepoolten Standardfehler

Ein nicht gepoolter Standardfehler ist eine Schätzung des Populationsstandardfehlers für die Differenz zwischen zwei Stichprobenmitteln aus zwei Stichprobenvarianzen, wenn angenommen wird, dass die beiden Stichproben aus Populationen mit unterschiedlichen Populationsstandardabweichungen stammen. In dieser Situation wird der Standardfehler unter Verwendung der folgenden Formel berechnet

$$s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} }$$

Beispiel: Angenommen, wir haben zwei Beispiele. Die erste Stichprobe hat eine Standardabweichung von $ s_1 = 13 $ mit einer Stichprobengröße von $ n_1 = 25 $, und die zweite Stichprobe hat eine Standardabweichung von $ s_2 = 18 $ mit einer Stichprobengröße von $ n_2 = 36 $ . Der Standardfehler der Differenz zwischen den Stichprobenmitteln ist:

$$s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} } = \sqrt{\frac{13^2}{25} +\frac{18^2}{36} } = 3.969887$$

Für einen T-Test-Rechner (bei dem die Idee eines nicht gepoolten Standardfehlers besteht), Erkennen Sie diese Rechner. Wenn die Populationsabweichungen gleich sind, besteht die richtige Methode darin, die Abweichungen zu bündeln. In diesem Fall müssen Sie diese verwenden Gepoolter Varianzrechner .