Beschreibender statistikrechner

Beschreibende Statistiken entsprechen Maßnahmen und Diagrammen, die abgeleitet werden muster und sollen Informationen über die untersuchte Bevölkerung liefern.Zwei grundlegende Arten beschreibender Statistiken sind die Maße der Zentralen Tendenz und die Dispersionsmaßnahmen .

Wie berechne ich deskriptive statistiken?

Im Folgenden werden die typischen Schritte zur Berechnung der deskriptiven Statistik beschrieben:

• Schritt 1 : Identifizieren Sie eindeutig die Stichprobendaten und notieren Sie sich den Stichprobenumfang n, d. h. die Gesamtzahl der Daten in der Stichprobe, einschließlich der wiederholten Werte
• Schritt 2 : Oftmals werden Sie die Daten in aufsteigender Reihenfolge sortieren wollen. Dies ist zwar nicht erforderlich, um den Mittelwert und die Standardabweichung zu berechnen, aber Sie müssen es tun, um den Median und die Quartile zu berechnen
• Schritt 3 : Erstellen Sie Klassen mit den Daten, wenn Sie ein Histogramm erstellen möchten. Siehe die histogramm-Rechner um im Detail zu sehen, wie diese Klassen aufgebaut sind
• Schritt 4 : Mit einer Reihe von numerischen deskriptiven Statistiken und einer grafischen Darstellung durch ein Histogramm sind Sie nun in der Lage, einige Schlussfolgerungen über die Verteilung der Daten zu ziehen

Wozu dient die deskriptive statistik?

Die Maße der zentralen Tendenz sollen einen Eindruck von der Lage der Verteilung vermitteln. Beispiele für Maße der zentralen Tendenz sind der Stichprobenmittelwert \(\bar X\), der Median und der Modus . Beispiele für Streuungsmaße sind die stichprobenvarianz \(s^2\), die Standardabweichung \(s\) und die Spanne unter anderem.

Das Probemittelwert ist das am häufigsten verwendete Maß für die zentrale Tendenz, ebenso wie die Standardabweichung, das am häufigsten berichtete Maß für die Streuung.

Der einzige mögliche Nachteil ist, dass sie sehr empfindlich sind gegenüber ausreißer das bedeutet, dass sich ihr Wert bei einem oder zwei starken Ausreißern drastisch ändern kann, wenn sie nicht erkannt oder korrigiert werden.

Andere gängige maße der zentralen tendenz und der streuung

Wie in den vorangegangenen Abschnitten erwähnt, können Ausreißer und stark schiefe Verteilungen den Wert von Mittelwert und Standardabweichung drastisch beeinflussen.

Alternativ können Sie bei stark verzerrten Daten auch den Median oder den mittelklasse als Maß für die zentrale Tendenz, und die interquartilsabstand als Maß für die Streuung.

Deskriptive statistik mit diagrammen

Die Diagramme, die normalerweise in einem Bericht über deskriptive Statistiken dargestellt werden, sind die Histogramm und Box-Plot die ein sehr klares Bild von der Verteilung der zu untersuchenden Variablen vermitteln.

Verschiedene Maße sind für bestimmte Fälle besser geeignet als andere. Bestimmte Maße wie der Mittelwert reagieren zum Beispiel sehr empfindlich auf Ausreißer. Wenn eine Stichprobe starke Ausreißer aufweist oder sehr schief ist, wäre daher das bevorzugte Maß für die zentrale Tendenz der Median anstelle des Probemittelwert

Deskriptive statistiken, die üblicherweise berichtet werden

In der Regel werden je nach Kontext der Stichprobendaten unterschiedliche Formate verwendet. Häufig wird die 5-Nummern-Zusammenfassung gemeldet, die aus den folgenden Angaben besteht Minimum das erste Quartil, den Median, das dritte Quartil und das Maximum .

Was ist, wenn ich gruppierte daten habe?

Gruppierte Daten müssen anders behandelt werden, indem man häufigkeitstabellen . Bei gruppierten Daten, insbesondere bei Daten, bei denen wir die Häufigkeit eines bestimmten Datenbereichs kennen, müssen wir anders vorgehen, indem wir eine Annäherung an einen Mittelpunkt verwenden, um einen Datenbereich darzustellen.

In diesem Fall würden Sie stattdessen Folgendes verwenden rechner für deskriptive Statistik für gruppierte Daten .

Deskriptive statistik mit tabellen und diagrammen

In vielen Fällen sind die Punktschätzungen wichtiger Populationsparameter wie Mittelwert und Standardabweichung äußerst nützlich und können viel über die zu analysierende Population aussagen.

Gleichzeitig ist es aber auch sehr wichtig, visuelle Hilfsmittel zu verwenden. Zum Beispiel können Sie dies verwenden rechner für Häufigkeitsverteilungstabellen um die Beispieldaten in Gruppen zusammenzufassen und zu sehen, wie die Daten geclustert sind.

Oder Sie können formell ein Histogramm konstruieren um ein gutes Abbild der Verteilung der Grundgesamtheit zu erhalten, aus der die Stichprobendaten gezogen werden.