Ausreißerrechner


Anleitung: Verwenden Sie diesen Ausreißerrechner, indem Sie Ihre Beispieldaten eingeben. Dieser Rechner zeigt Ihnen alle Schritte zum Anwenden der Regel "1,5 x IQR" zum Erkennen von Ausreißern. Diese Ausreißer werden in einem Boxplot angezeigt. Bitte drücken Sie unten, um Ihr Beispiel einzugeben:

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Ausreißerrechner und wie man Ausreißer erkennt

Was ist ein Ausreißer?

Ein Ausreißer ist ein zu extremer Wert in einer Stichprobe. Eine solche Definition muss genauer sein: Was meinen wir damit, "zu extrem" zu sein? Es gibt verschiedene Interpretationen dieser Vorstellung, zu extrem zu sein. Eine gängige Regel, um zu entscheiden, ob ein Wert in einer Stichprobe zu extrem ist, ist, ob der Wert über dem 1,5-fachen des Interquartilbereichs des ersten oder dritten Quartils liegt oder nicht

Dieser Ausreißerrechner zeigt Ihnen alle Schritte und Arbeiten, die zum Erkennen der Ausreißer erforderlich sind: Zuerst werden die Quartile berechnet, und dann wird der Interquartilbereich verwendet, um die Schwellenwerte zu bewerten, die im unteren und oberen Schwanz für Ausreißer verwendet werden.

Wie berechnen Sie Ausreißer?

Mathematisch gesehen ist ein Wert \(X\) in einer Stichprobe ein Ausreißer, wenn:

\[X < Q_1 - 1.5 \times IQR \, \text{ or } \, X > Q_3 + 1.5 \times IQR\]

Dabei ist \(Q_1\) das erste Quartil, \(Q_3\) das dritte Quartil und \(IQR = Q_3 - Q_1\)

Warum sind Ausreißer wichtig?

Ausreißer müssen analysiert werden, da ihre Anwesenheit die Ergebnisse vieler statistischer Verfahren ungültig machen kann. Ausreißer müssen ebenfalls analysiert werden, da sie häufig aufgrund von Tippfehlern auftreten.

Holen Sie sich eine vollständige Berechnung mit unserem vollständigen Verhaltensweisender Statistikrechner . Oder Sie möchten auch unsere nutzen Interquartil Rechner , die direkt zur Erkennung von Ausreißern verwendet wird.

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