Spearman -korrelationsrechner


Anweisungen: Sie können dieses Tool des Spearman -Korrelationsrechnungs -Tools verwenden, um den Korrelationskoeffizienten von Spearman für zwei Variablen X und Y zu berechnen. Sie müssen nur Ihre X- und Y -Daten eingeben oder einfach von Excel oder einer anderen Quelle einfügen.

Name der x-Variablen (optional)
Name der Y-Variablen (optional)

Mehr über den spearman -korrelationskoeffizienten

Der oben berechnete Korrelationskoeffizient entspricht dem Korrelationskoeffizienten von Spearman.Die Anforderungen an die Berechnung sind, dass die beiden Variablen x und y zumindest in Intervallebene gemessen werden (was bedeutet, dass sie nicht mit nominalen oder ordinalen Variablen funktioniert).

Wie berechnen sie die rangkorrelation von spearman?

Die Formel für den Korrelationskoeffizienten von Pearson lautet:

\[r_S =\frac{n \sum_{i=1}^n Rank(x_i) Rank(y_i) - \left(\sum_{i=1}^n Rank(x_i) \right) \left(\sum_{i=1}^n Rank(y_i) \right) }{\sqrt{n \sum_{i=1}^n Rank(x_i)^2 - \left( \sum_{i=1}^n Rank(x_i) \right)^2} \sqrt{n \sum_{i=1}^n Rank(y_i)^2 - \left( \sum_{i=1}^n Rank(y_i) \right)^2} }\]

oder gleichwertig

\[r_S = \frac{SS_{\tilde X \tilde Y}}{\sqrt{SS_{\tilde X \tilde X}\cdot SS_{\tilde Y \tilde Y} }}\]

Eine gute Möglichkeit, diesen Prozess zu sehen, besteht darin, zuerst den Rang zu finden, der den einzelnen Werten in der Probe zugeordnet ist, und dann verwenden Sie die Formel, die für die Korrelation von Pearson verwendet wird, um die Korrelation dieser Ranglisten zu finden.

Bei Intervallebene sollten Sie verwenden Pearsons Korrelationskoeffizient von Pearson stattdessen.Um die Daten grafisch zu visualisieren und die lineare Assoziation zwischen den Variablen X und Y besser zu verstehen, können Sie unsere verwenden Verklemmungshersteller Streuen

Spearmans Korrelation

Berichterstattung über spearmans rangkorrelation

Wie melde ich Spearmans Korrelation?Sehr ähnlich wie bei der Korrelation von Pearson gemeldet wird.Normalerweise schreiben Sie so etwas wie: "Die ordinalen Variablen X und Y zeigen einen erheblichen Grad an linearer Assoziation, \(r_s = .894, p < .001\)."

Wie kann man beurteilen, ob die korrelation von spearman signifikant ist oder nicht?

Der häufigste Weg, um zu beurteilen, ob der beobachtete Wert der Korrelation von Spearman signifikant ist, besteht darin SPEARMANS Kritische Wertee .Um kritische Korrelationswerte zu finden, können Sie eine spezielle Tabelle verwenden, die manchmal in Statistik -Lehrbüchern erhältlich ist.

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