Rechner zum Vergleichen von Beispielkorrelationen
Anleitung: Dieser Rechner führt einen statistischen Test durch, um zwei gegebene Stichprobenkorrelationen \(r_1\) und \(r_2\) mithilfe eines Z-Tests zu vergleichen. Bitte geben Sie die Stichprobenkorrelationen und die Stichprobengröße sowie das Signifikanzniveau an. Die schrittweisen Ergebnisse des Z-Tests werden für Sie angezeigt:
Vergleich zweier Korrelationskoeffizienten
Mehr dazu Z-Test zum Vergleich zweier Probenkorrelationskoeffizienten So können Sie die von diesem Löser gelieferten Ergebnisse besser nutzen: Mit einem Z-Test zum Vergleichen von Stichprobenkorrelationskoeffizienten können Sie beurteilen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den beiden Stichprobenkorrelationskoeffizienten \(r_1\) und \(r_2\) besteht oder mit anderen Worten, dass die Stichprobe vorhanden ist Korrelation entspricht Populationskorrelationskoeffizienten \(\rho_1\) \(\rho_2\), die sich voneinander unterscheiden.
Die in diesem Fall zu testenden Null- und Alternativhypothesen sind:
\[H_0: \rho_1 = \rho_2\] \[H_a: \rho_1 \ne \rho_2\]Die Formel für eine Z-Statistik für zwei Populationsmittel lautet:
\[z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }} \]wo
\[z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)\] \[z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)\]Die Nullhypothese wird verworfen, wenn die z-Statistik auf dem Zurückweisungsbereich liegt, der durch das Signifikanzniveau (\(\alpha\)) und die Art des Schwanzes (zweiseitig, linksseitig oder rechtsschwänzig) bestimmt wird. Sie können auch unsere verwenden Korrelationskoeffizient Rechner Wenn Sie Beispieldaten haben und die tatsächlichen Korrelationskoeffizienten berechnen möchten.