Vergleich zweier Korrelationskoeffizienten

Mehr dazu Z-Test zum Vergleich zweier Probenkorrelationskoeffizienten So können Sie die von diesem Löser gelieferten Ergebnisse besser nutzen: Mit einem Z-Test zum Vergleichen von Stichprobenkorrelationskoeffizienten können Sie beurteilen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den beiden Stichprobenkorrelationskoeffizienten $r_1$ und $r_2$ besteht oder mit anderen Worten, dass die Stichprobe vorhanden ist Korrelation entspricht Populationskorrelationskoeffizienten $\rho_1$ $\rho_2$, die sich voneinander unterscheiden.

Die in diesem Fall zu testenden Null- und Alternativhypothesen sind:

$$H_0: \rho_1 = \rho_2$$ $$H_a: \rho_1 \ne \rho_2$$

Die Formel für eine Z-Statistik für zwei Populationsmittel lautet:

$$z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }}$$

wo

$$z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)$$ $$z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)$$

Die Nullhypothese wird verworfen, wenn die z-Statistik auf dem Zurückweisungsbereich liegt, der durch das Signifikanzniveau ($\alpha$) und die Art des Schwanzes (zweiseitig, linksseitig oder rechtsschwänzig) bestimmt wird. Sie können auch unsere verwenden Korrelationskoeffizient Rechner Wenn Sie Beispieldaten haben und die tatsächlichen Korrelationskoeffizienten berechnen möchten.